丽莎老师讲机器人之英特尔研究员训练神经芯片识别十种有害气味

丽莎老师讲机器人之英特尔研究员训练神经芯片识别十种有害气味欢迎收听丽莎老师讲机器人，想要孩子参加机器人竞赛、创意编程、创客竞赛的辅导，找丽莎老师！欢迎添加微信号：153 5359 2068，或搜索微信公众号：我最爱机器人。在机器学习人类的感官中，嗅觉是极为困难一项，但是这并没有阻止研究人员的探索，最近，英特尔和康奈尔大学的研究人员训练了一种神经芯片来学习和识别10种危险化学品的气味。未来，这项技术可能使装备了“电子鼻”的机器人能够探测武器、爆炸物、毒品甚至疾病。当人类闻到气味的时候，气味分子会刺激鼻子的嗅觉细胞，这些嗅觉细胞向大脑嗅觉神经发送电信号，然后嗅觉神经发出反馈电子脉冲，人类就闻到了气味。研究小组利用英特尔的Loihi神经芯片，设计了一种基于大脑嗅觉回路的算法。据英特尔称，该芯片可以识别10中气味，包括丙酮、氨和甲烷等，而且Loihi只用一个样本就学会了识别气味，研究人员表示，这尤其令人印象深刻，因为其他深度学习技术需要3000倍的训练样本才能达到同样的精度水平。工作成果在《今日自然机器智能》（Nature Machine Intelligence today）上有详细介绍，这是“神经科学和人工智能跨领域交叉研究的最好的例子”。类似的研究方向，谷歌团队也在和香水集团进行合作研究，俄罗斯的研究员正在研究用人工智能嗅出致命的气体混合物，甚至有研究人员还试图使用机器学习来重现已经灭绝了的花的气味。了解大脑的神经回路如何解决这些复杂的计算问题，将为设计高效、强大的机器智能提供重要的参考依据，换句话说，如果我们能更透彻的了解大脑识别气味的原理，那么可能会从根本上改变我们设计人工智能的方式。

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