出海去 EP18 | 出海去小圆桌 - 苹果重新发明“AI”

Apple WWDC 2024与AI:苹果的野心与机遇嘉宾: 小吉(极光卡片开发者) 十里(Zipic 开发者) 奥丁(PhewTab AI 开发者)本期播客节目涵盖了对苹果在开发者大会上重新定义 AI，并对 Apple Intelligence 的潜力和未来应用前景表示乐观。讨论还涉及了对苹果产品和 Apple Intelligence 的期待，以及对苹果在 AI 领域的发展和前景持有期待。此外，讨论围绕 VisionOS、Xcode 和用户习惯展开，讨论了苹果智能 AI 与极光卡片及小吉未来产品的结合。讨论还包括了独立开发者面对大公司竞争时的挑战、LUI 的概念和数据关联性，以及 AI 模型的安全性和隐私保护的问题。整体而言，本期播客展示了对苹果的满意度和对 Apple Intelligence 的理解，以及对苹果在 AI 领域的表现和前景的期待。Takeaways 苹果重新定义 AI 为 Apple Intelligence，开发者对此持积极态度，认为苹果有潜力成为真正的私人助理。 开发者特别关注苹果 AI 的跨应用数据传输能力，认为可以个性化用户体验并拓展与用户的互动方式。 开发者看到了数据传输和个性化服务的潜在机遇，并对苹果 AI 的未来应用前景表示乐观。 有期待苹果升级 Siri，实现对个人情况的了解和日常记录的能力，并期待 Xcode 的 AI 助手。 讨论苹果在 AI 领域的发展和未来预测，认为虽然苹果在 AI 方面落后，但展示了迎头赶上的势头。 讨论 VisionOS 的新功能和苹果如何记忆用户习惯，探讨了记忆模式的挑战和需求管理。 讨论苹果智能 AI 与吉光卡片及小吉未来产品的结合，提到了 AI 探索的保守态度和视觉化产品的发展方向。 讨论工具集成的简洁性和 基于原生空间的支持，以及通过 Apple Intents 实现的智能助手的应用场景。 讨论端测与算力之间的关系和创业公司面临大公司竞争的挑战。 讨论 LUI 的概念和与人和机器生成数据的关联性，提出了 LUI 的定义和重要性。 讨论人的感知带宽的限制和隐私的重要性，以及用户对数据隐私的担忧。 讨论 AI 模型的安全性和商业大佬们对此的观点，以及苹果公司在隐私保护方面的立场。 讨论数据所有权的归属问题和苹果在 AI 方面的发展，市场对苹果有信心，并期待进一步的探索和交流。活动预告: 7月20日左右在杭州举办线下活动,欢迎参与Outline (00:00:07)苹果的 AI 对于开发者生态的影响和机遇本节节选中，沟讨了苹果在开发者大会上重新定义 AI 一词为 Apple Intelligence，重新定义旨在与苹果建立更密切的联系。开发者对苹果 AI 的整体观感积极，特别关注跨应用数据传输的能力，该功能可以使开发者更好地个性化用户体验，例如将音频内容转换为文字内容，并在相应应用中显示。此外，苹果 AI 提供了拥有用户历史行为数据的天然优势，大大拓展了与用户的互动方式。开发者们看到了数据传输和个性化服务的潜在机遇，并对苹果 AI 的未来应用前景表示乐观。 (00:06:57)对 Apple Intelligence 的观感和期待本节饱含对苹果的期待和观感，包括对苹果的 Apple Intelligence 的持乐观态度，认为苹果有潜力成为真正的私人助理。对于 WWDC 中展示的内容，认为开放性不够，设计水准和细节把控稍有粗糙，希望苹果能升级 Siri，达到对个人情况的了解和日常记录的能力。期待 Xcode 的 AI 助手，认为苹果对数据和代码最全的掌握使其比 Github 更具优势。总体来说，本节介绍了对苹果的满意度和对 Apple Intelligence 的理解。 (00:10:52)对 Xcode 和 Apple Intelligence 的综合评价给定节选中的讨论涉及了对 Xcode 的评价和对苹果的 Apple Intelligence 的理解。讨论者认为 Xcode 值得期待，整体感觉满意，并对 Apple Intelligence 的概念给出了个人理解。他们还提到了苹果在 AI 方面的布局，并强调了苹果的隐私保护能力。总体而言，对这次发布会的表现比较满意，并且对将来的可能性充满了想象空间。 (00:15:43)乔布斯对苹果产品中人工智能的愿景本节对话中提到了乔布斯对苹果产品的愿景。从他的角度来看，苹果产品应更加亲近、有灵性，与用户的日常生活更紧密相连。他希望将手机或产品变成一个有灵性的存在，而不仅仅是一台冷冰冰的机器。然而，人工智能技术的推出相对较晚，导致乔布斯未能在有生之年见证这一技术的革新。如果乔布斯还在世，他可能会创造出一种更加紧密、更有灵性的用户体验，使苹果产品成为人们日常生活中无与伦比的存在。此外，对话中还提到了苹果产品在人工智能领域落后的情况，这与乔布斯的愿景不太相符。 (00:19:17)苹果在 AI 领域的发展和未来预测本节对话涵盖了关于苹果在 AI 领域的发展和未来预测的讨论。对话中提到了苹果追求第一的形象，但对于其在 AI 方面的落后感到失望。与此同时，也有人认为苹果变得有些可爱，因为它开始迎头赶上，并采用了一种更加智能的方式融入系统。还讨论了 VisionOS 引入智能助理的可能性以及用户习惯的记忆模式。整体而言，对苹果在 AI 领域的表现和前景持有期待。 (00:26:28)VisionOS 对用户习惯的记忆模式和功能引入的探讨本节对话围绕 VisionOS 引入新功能和苹果如何记忆用户习惯展开讨论。其中，关键词是 VisionOS 和 XGBT。讨论中提出了关于功能引入的好奇和对记忆模式的担忧。该记忆模式类似于 XGBT，但效果并不理想。对话中还提及对苹果在这方面的期待和苹果记录用户习惯的形式。至于实际使用效果，目前还缺乏实际的使用场景。 (00:31:23)对于苹果智能 AI 的探索和产品结合的思考本节对话讨论了苹果智能 AI 与极光卡片及小吉未来产品的结合，提到了对 AI 探索的保守态度和视觉化产品的发展方向。提到了苹果开放的 GeneMoji 和 WritingTools 工具，以及视觉化产品和 AI 的结合。虽然目前对 AI 的探索相对保守，但可能会借用 AI 的能力来提升产品的视觉体验。同时，讨论了苹果智能 AI 的起点、用户需求、股片生产技术和工具的使用等。 (00:36:55)工具集成与智能助手的使用场景和苹果的设计思路本节对话讨论了工具集成的简洁性和基于原生空间的支持，以及通过 Apple Intents 实现的智能助手的应用场景。与苹果一贯的设计思路一致，该工具在结合具体场景和用户需求的同时，追求优秀的用户体验。与传统的技术驱动不同，苹果强调结合场景去使用技术，并将智能化的解决用户问题作为首要任务。用苹果的方式，用户无需考虑背后的技术细节，只需体验智能助手带来的便利。对于算力的担忧，虽然不断有新技术提升硬件性能，但总有新的技术逐步填补算力需求，使得担忧的边界不断推后，软件与硬件相互补充。 (00:42:29)端测与算力的关系，AI 对手机性能的挑战本节对话讨论了端测与算力之间的关系，提到了算力需求的增加导致手机性能可能不足的问题。同时，AI 的发展超出了摩尔定律的极限，硬件和模型的进步共同推动了 AI 的提升速度。此外，对于创业公司来说，面对大公司的竞争，他们担心自己的产品是否会变得劣质。 (00:45:54)大公司竞争对创业者的影响和应对策略讨论讨论了创业者面临大公司竞争时的疑虑和挑战。创业者们关注大公司进入市场是否会使自己的产品变得劣质，并对此进行了讨论。针对这个问题，演讲者提供了不同的观点和思考。相比大公司，独立创业者可以通过持续创新、快速迭代和深耕市场来保持竞争优势。这需要创业者要有清晰的产品理解、判断市场需求的能力，并在产品优化、团队养活和推广等方面做出合适的决策。在大公司忠诚用户相对较少的细分市场上，创业者还存在很好的机会。 (00:50:33)独立开发者面对大公司竞争与产品生存的挑战与会人员讨论了产品经营力的提升方法，以及独立开发者在面对大公司竞争时的挑战。重点强调了在细分赛道中发展的重要性，并讨论了大公司可能无法完全满足特定用户需求的情况。独立开发者应以用户问题解决为出发点，与用户密切合作，并用心做产品。没有商业广告出现在该节中。 (00:56:30)LUI 与数据关联性的讨论讨论了 LUI（语言用户界面）的概念以及与人和机器生成数据的关联性。谈话中提出了 LUI 的定义和重要性，LUI 不仅仅是一种界面展示形式，更是背后关联数据的呈现。同时，对于 LUI 的看法存在不同观点，一派认为 LUI 是一种倒退，另一派则认为 LUI 是实现人工智能与人的真正融合的方式。针对数据量的问题，机器生成的数据更多而人生成的增量数据更多。此外，针对 LUI 的需要以及如何更好地管理状态和关联数据提出了挑战。 (01:00:56)人的感知带宽有限，如何以更合适的方式传递信息到用户？讨论了人的感知带宽有限，这对于将大量信息传递给用户是一个巨大的挑战。讨论了隐私的重要性，特别是对于大公司而言，注重隐私对合规和自保都很重要。同时，还提到了欧盟等地对于数据隐私的法律推进，用户对于数据的归属权和使用方式也存在担忧。 (01:05:46)线下活动和开设公司的信息发布本节主持人号召听众点赞并宣布已经点赞次数超过 1000，同时提到下个月将会有线下活动，邀请大家面对面交流。他还回答了一个关于开设海外公司的问题，并表示关注进展或直接咨询。此外，还宣布了下周六在北京参加的活动，并邀请观众参与。整体内容包含了活动信息和开展公司的提示。 (01:10:43)AI 模型的安全性和商业化推进之间的冲突本节对话中讨论了 AI 模型的安全性问题以及商业大佬们对此的不同观点。一方面，有人认为 AI 模型的安全性没有得到足够重视，因为商业化推进过于激进。另一方面，有人认为保证人类的安全至关重要，这涉及到了核心哲学层面的价值观和底层逻辑。讨论中还提到了实用主义者的概念和隐私保护的问题。两种观点之间存在冲突，商业化推进与安全性之间的平衡成为一个关键问题。 (01:14:57)苹果公司在隐私保护方面的博弈论视角本节对话讨论了苹果公司在隐私保护方面的立场。从博弈论的视角来看，苹果在此事上没有做任何损害自己利益的事情。相比其他公司来说，苹果更重视隐私保护，并且将其作为一个招牌，并采取行动来证明自己的号召。苹果公司通过使用太阳能供电和通过行动证明自己在可再生方面的努力，以证明自己的立场。由于其隐私保护方面的努力，苹果公司值得被相信。 (01:19:33)数据所有权与商业化利益，苹果 AI 之路的探讨与展望讨论了数据所有权的归属问题，即用户对自己数据的授权与利益。目前大公司利用用户数据做商业化，但用户并未获得任何利益。同时，讨论了苹果在 AI 方面的发展，虽然稍晚但值得探讨，也引发了对未来可能的探索。整体评价较正面，市场对苹果有信心。另外，点赞并宣布线下活动的举办，大家可以参与并交流。期待见面！

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