김덕진
speaker
2,123 appearances
9 recordings
1 series
first heard Aug 2026
last heard 3d ago
김덕진’s voice in public audio — every appearance, attributed to the second.
Trend
recordings per month · last 12 monthsRecordings per month over the last 12 months — 9 in all, peaking in Aug 2026 with 5.
Appearances
그러니까 이게 또 중요한 포인트가 되는 게 말씀하신 2023년인가요 일론 머스크가 실제로 많은 대학 연구자들 분들과 함께 지금 속도는 안 되니까 일주일간 멈추자라는 얘기도 했었죠.
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그런데 그때도 받아들여지가 않았는데 오히려 그때 이야기했었던 그때 무슨 소리야 했었던 개발자들이 지금은 오히려 나서서 좀 멈춰야 되는 거 아니냐는 얘기를 했었다는 게 저는 되게 중요한 맥락인 것 같아요.
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그럼 왜 개발자들이나 리더들 엔지니어들이 이런 얘기를 했느냐.
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최근에 이 모델의 개발 진화 속도로 보면 상당히 놀라운 게 있어요.
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제가 지금 이미지를 한 장 준비를 했는데 텍스트로 설명을 드릴게요.
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말로 보통 요즘에 ai라고 하는 게 나오면
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그런 느낌 드시잖아요.
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그 다음 버전이 금방 너무 빨리 나온다.
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그런데 그 속도가 정말로 빨라졌어요.
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제가 그걸 AI랑 같이 해서 분석을 시켜봤더니 오픈 AI가 GPT-4가 3 API에서 나오는데 1000일이 걸렸고 GPT-4가 5가 되면 877일이 걸렸거든요.
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그런데 최근에 GPT-5가 5.6 솔이라고 하는 엄청난 변화가 오는데 336일이 걸렸고 그다음에 그게 GPT-6가 되는데 56일밖에 안 걸렸어요.
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엔트로픽 역시도 클로드라고 하는 게 3에서 4가 될 때 444일이 걸렸고 4가 5가 될 때 383일이 걸렸는데 페이블이 될 때 그다음 버전 정말 사람들이 와우 놀라울 수준으로 바뀐 건데 이때도 84일이 걸렸고요.
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가장 최근에 놀라운 건 구글인데 구글이 실은 거의 요즘에 한 달에 한 번씩 모델이 새로 나오고 있어요.
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예를 들면 재미나이 3.5가 3.6이 됐을 때 63일이 걸렸는데 3.7이 될 때 23일 또 3.8이 될 때 20일이 걸렸거든요.
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왜 이렇게 모델의 발전 속도가 빨라졌느냐 그리고 사람들이 왜 지금 이거에서 잠깐 멈춰야 되는 거 아니냐라고 하는 게 결국에 뭐냐면 모델이 스스로 모델을 만들기 시작했다라는 것들이에요.
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기존에는 AI 모델이 나오더라도 연구자들이 이거는 이런 방식으로 해서 데이터를 모아서 처음부터 만들자 약간 그런 개념이었다면 이번에 아스트라 얘기할 때도 제가 앞에서 말씀드렸지만 이제는 AI가 스스로 이런 것들을 개선을 해서 그다음 버전을 만들어야겠다라고 생각하면 그다음 버전을 만들 때 꽤 많은 부분을 AI가 스스로 하기 시작한다는 거예요.
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자가 보완이 시작된 거군요.
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그렇죠.
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이른바 재기적 자기개선이라고 하는 표현인데 그런 부분들이 되기 시작을 하니까 이 부분에 있어서 이제 연구자들이 무슨 생각을 하냐면 이렇게 되면 우리의 컨트롤 얘가 넘어갈 수 있는 거 아니냐.
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그렇죠.
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