Alexander Gehring
speaker
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first heard Jul 2026
last heard 28 Jul
Alexander Gehring’s voice in public audio — every appearance, attributed to the second.
Trend
recordings per month · last 12 monthsRecordings per month over the last 12 months — 1 in all, peaking in Jul 2026 with 1.
Appearances
Beispielsweise hat die FDA ja zum ersten Mal einen Warning Letter ausgestellt aufgrund des Einsatzes von künstlicher Intelligenz.
Das ist schon interessant.
ein deutliches Zeichen, dass die Behörden auch sehr schnell ihre Richtung wechseln und ihre Dinge, auf die sie achten.
Ja, es zeigt einerseits wieder, was die KI für enormes Potenzial bietet und auf der anderen Seite auch, welche Verantwortung man dazu hat und wie wir, das wird einfach super spannend, wie wird mit diesen regulatorischen Anforderungen umgegangen.
Wir haben auf der einen Seite extrem schnelle Innovationen, wie schon besprochen im KI-Bereich, die
den Life Science Bereich nicht auslässt und auf der anderen Seite Regeln, Regularien, wo man sicherlich darüber streiten kann, aber beide Hebel müssen irgendwie bedient werden.
Sehr gerne und auch super spannend, dieses Thema.
Ich meine, ich glaube, es gibt niemanden mehr, der sich nicht damit beschäftigt.
Mit den verschiedenen Language Tools, wenn ich zurückdenke, ich glaube, oder von mir gesprochen, vor zwei Jahren habe ich ein Language Tool noch wie eine Suchmaschine benutzt.
Innerhalb von zwei Jahren oder allein im letzten Jahr sind die Möglichkeiten enorm breit geworden für die breite Masse und
Das ist ja nur das, was der, oder ich spreche jetzt ja gerade nur aus der privaten Nutzung heraus.
Wir sprechen ja noch gar nicht von der industriellen Nutzung.
Und wir sehen auch oder wir wissen auch, dass viele unserer Kunden und viele Unternehmen setzen ja KI inzwischen konkret im Arbeitsalltag ein.
Ich habe es vorher schon kurz erwähnt in der Wirkstoffentwicklung, damals ein Prozess,
der sehr viele Ressourcen, sehr viel Zeit in Anspruch genommen hat.
Beispielsweise heute noch des Weiteren in der Diagnostik oder eben in der Analyse von großen Datenmengen.
Wir haben sehr viele individuell produzierte Arzneimittel mittlerweile.
Wir haben im In-vitro-Diagnostik-Bereich sehr viele Erneuerungen mit den verschiedenen, oder mit Covid im konkreten Fall.
Und die Frage aus meiner Sicht heute ist weniger,
ob KI eingesetzt wird zukünftig im Life-Science-Bereich, also in der pharmazeutischen Herstellung oder der Medizintechnikherstellung, sondern wie.
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