Dominic von Proeck
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first heard Jul 2026
last heard 15 Jul
Dominic von Proeck’s voice in public audio — every appearance, attributed to the second.
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Und haben dann aber sehr schnell festgestellt, dass die Limitierung, die diese Technologie heute hat, sehr ähnlich zu dem ist, wie wir Menschen limitiert sind.
Also man sagt zum Beispiel in der Managementlehre, dass man nicht zu viele Direct Reports haben soll, nicht zu viele Mitarbeiter und da ist sich die Studienlage erstaunlich einig, alles so im Bereich von sechs bis acht, irgendwo da zieht man eine Grenze und acht ist schon fast grenzwertig, wenn man die ernsthaft führen möchte.
Die KI ist ganz ähnlich.
Wenn man der KI zu viele Mitarbeiter gibt, also wir haben auch KI-Teamleiter, also KIs, deren einzige Aufgabe darin besteht, andere KIs anzuleiten und die haben mehr als acht, dann haben die zu viel Freiheitsgrade, dann wird die Arbeit manchmal ein bisschen schludrig, dann wählen sie vielleicht den falschen Kollegen aus, dann gibt es Widersprüche.
Da haben wir gemerkt, es ist erstaunlich, wie nah das dran ist.
Bei Spezialisten-KIs, die wir haben, ist es ganz ähnlich.
Wenn die mehr Zugriffsrechte haben auf irgendwelche Tools,
Dann ist es ähnlich wie beim Menschen, du wirst dann mittelmäßig.
Aber wenn du den einen Photoshop-Experten im Team hast, der den ganzen Tag Photoshop macht, weißt du, da kommen die krassesten Ergebnisse raus.
Und das hat sich lange gezeigt für uns, dass die Technologie da erstaunlich ähnlich und äquivalent ist, zumindest wie sie jetzt gerade im Moment ist.
Und es gibt jetzt gerade so zwei Schulen, die eine, die geht weiter diesen Weg und es gibt eine andere Schule, die sagt, lass uns das eher über die sogenannten Skills, da können wir gerne später nochmal drüber sprechen.
Regeln und dann haben wir trotzdem eine KI, die mit ganz vielen Skills das irgendwie besser hinbekommt.
Aber, und das hat sich für uns auch bewährt, auch in der Zusammenarbeit mit Kunden, die KIs zu personalisieren und da wirklich solche Ansprechpartner zu haben, ist eine Art und Weise, wie wir Menschen gelernt haben, mit anderen Menschen zu interagieren und zusammenzuarbeiten.
Und am Ende des Tages ist das eine Benutzerschnittstelle für uns Menschen.
Jeder im Team weiß bei mir, wenn er einen LinkedIn-Post machen will, dass er nicht sagt, hey Leute, wo haben wir hier einen Prompt und kann mir den einer rüberschicken, sondern jeder weiß, Hansi ist der Experte bei uns.
Und Hansi hat die Zugriffsrechte, der kann auf LinkedIn posten, der kennt unseren Stil, unseren Brandguide, unsere Werte und so weiter.
Und der ist der Ansprechpartner und die haben eine klare Relation zu diesem Hansi.
Und das macht es für uns wesentlich einfacher als Menschen und das sehen wir auch in solchen Studien von Microsoft aus dem letzten Jahr, dem Worktrend Index, dass die Organisationen, die KI als solchen Menschen, als Kollegen begreifen, bis zu siebenmal so erfolgreich sind in der Einführung von KI, als diejenigen, die das als reines Tool empfinden.
Also das beschreibt schon ziemlich gut, wir selbst sind ja Akademie und gleichermaßen Forschungslabor, deswegen testen wir unglaublich viel und versuchen auch für uns den besten Ansatz zu finden, diese Company zu strukturieren.
Und am Anfang war es genau so, wir haben Chats bei ChatGBT Namen gegeben, die konnte man ja umbenennen.
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