Elisabeth L'Orange
speaker
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first heard Jul 2026
last heard 29 Jul
Elisabeth L'Orange’s voice in public audio — every appearance, attributed to the second.
Trend
recordings per month · last 12 monthsRecordings per month over the last 12 months — 1 in all, peaking in Jul 2026 with 1.
Appearances
Es wird auch zu sehr
Ähm, zu Commodity werden.
Wir sehen ja jetzt schon, dass es immer mehr Modelle gibt, immer mehr Datencenter und so weiter.
Aber er hat schon recht, es wird ein ausschlaggebender Teil unserer Gesellschaft sein, in welcher Form auch immer.
Ich glaube eher, dass es Infrastruktur wird und weniger Währung.
Ja, ich glaube bei Banken zum Beispiel sind es ist es als Beispiel sind es immer Kreditentscheidungen zum Beispiel, ja.
Also das heißt, du wirst ja algorithmisch dann bewertet.
Je näher es dann an die eigentliche Entscheidung kommt, desto eher wirst du irgendwann wieder mit einem Menschen, der die Entscheidung trifft, zu tun haben.
Und das ist bei Banken, glaube ich, so der der Grundsatz, dass je relevanter die Entscheidung ist, desto eher brauchst du ein Human in the loop.
So, das heißt, dass die die erste Linie an Customer Service, da wirst du immer Chatbots haben, dann vielleicht die zweite auch noch.
Aber wenn es dann wirklich, ich will mal sagen, ums Eingemachte geht also das heißt, wenn wenn du wirklich wenn wenn Menschen und Banken ich meine Konten zu haben, ist ja zentral für das Wirtschaft, für die wirtschaftliche Teilhabe von Menschen an der Gesellschaft.
Das heißt
Dann irgendwann musst du halt mit Menschen reden können.
Ja, weil auch gerade zum Beispiel automatisierte Entscheidungen passieren ja häufig basierend auf historischen Verläufen.
Und wenn du dir anguckst, wie gewisse Credit Ratings zum Beispiel funktionieren, dann sind dir ja super voreingenommen.
Also das heißt, wenn du
aus gewissen Gegenden kommst und eine Postleitzahl hast, die nicht unbedingt für eine hohe Kreditwürdigkeit spricht, wenn du häufig umgezogen bist.
Es gibt ja so viele Faktoren, die in diese Algorithmen einberechnet werden, die höchst diskriminierend sind.
Man, wenn man sich das anguckt, dann könnte man meinen, dass dass ausländische Namen dir halt nicht unbedingt dabei helfen wahrscheinlich.
Es gibt lauter Dinge, die, die, wenn du auf historische Daten, wenn du dir nur große Datenmengen anguckst, dann würde der Algorithmus sagen, dass du halt deswegen nicht kreditwürdig bist, was wiederum höchst diskriminierend wäre, in die Zukunft gerichtet.
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