Finanzen neu gedacht: Was KI mit deinem Geld macht (mit Elisabeth L‘Orange)
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Tech, KI und Schmetterlinge. Ein Podcast von Sascha Lobo in Zusammenarbeit mit Schwarz Didgets.
Guten Tag und herzlich willkommen zu einer neuen Ausgabe von Tech, KI und Schmetterlinge, dem Podcast von mir, Sascha Lobo, in Zusammenarbeit mit Schwarz Digits, dem deutschen Technologiepartner für digitale Souveränität in Europa. Das Thema heute ist eine Art Überthema, was in ganz vielen gesellschaftlichen Bereichen immer eine sehr, sehr maßgebliche Rolle spielt und deswegen natürlich nicht nur in der Wirtschaft, Sondern eigentlich auch für Privatpersonen und sogar für Staaten eine entscheidende Situation herstellt. Es geht um Finanzen. Natürlich in diesem Podcast um künstliche Intelligenz und Finanzen. Und zwar Finanzen im weiteren Sinn, sowohl privat, was man da machen oder eben nicht machen kann, als auch für Unternehmen bis hin zum globalen Wertschöpfungssystem der Wirtschaft insgesamt, wie da.
Bereich Financen durch künstliche Intelligenz eventuell verändert wird. Mm dabei is Elisabeth Lorange, Co-Host for this podcast, but gleichzeitig auch mit einer tiefen Expertise in genau diesen Bereich Finance ausgestattet. Hallo, Elisabeth.
Hi, Zasha.
Ja, schön, dass wir mal wieder zusammen einen Podcast machen. Das war jetzt ein paar Tage nicht so. Magst du, um reinzukommen, vielleicht kurz beschreiben, was du im Bereich Finance bisher so gemacht hast?
Ja klar, also erstens habe ich ein LLM in Banking und Finance Law gemacht. Das heißt, ich habe in New York einen Master gemacht, der als Fokus tatsächlich die Finanzwelt oder das Finanzwesen hatte. Das heißt, im Zuge dessen habe ich mir viele Unternehmen angeguckt, ich habe mir die Finanzflüsse angeguckt und mein primäres Ziel war es in New York damals, da daran zu arbeiten. Und das hatte die highest employability, wie man auf Englisch sagt, also die high die höchste Möglichkeit, Danach in der Finanzwelt beschäftigt zu werden. Und ich habe tatsächlich mein Master dann in algorithmischem Trading gemacht. Das heißt, ich habe mir die Algorithmen von Goldman Sachs angeguckt und angesehen, wie High-Frequency Trading funktioniert.
Das sind die Anfänge quasi der großen Algorithmen. Da haben die in den einzelnen Trading Floors Mikros aufgehängt und dann die Trader aufgenommen. Und anhand von Mustern, Neue Modelle gebaut. Also super interessant, auch die Basis für alle Hedgefunds. Und danach war ich VC bei einem Fund in Hamburg, also bei Neuhaus Partners war ich VC und habe klassisch investiert. Und Venture Capital ist ja eine Unterform von Private Equity, das heißt Da war die Finanzwelt auch klar, mein Zuhause. Und jetzt bin ich in der Beratung und habe immer mal wieder Touchpoints mit Finance. Natürlich ist das Teil des Geschäfts auf allen Ebenen. Und ich habe gerade tatsächlich auch einen Podcast gemacht mit Sascha Dewald von der DKB, mit dem war ich auch auf der OMR auf der Bühne, weil DKB als digitale Bank ganz viel macht in der Richtung.
Also ich kann darüber auch gerne gleich nochmal erzählen. Das ist nämlich ganz spannend, wie die quasi AI einbauen.
Wenn du da vergleichsweise viel mit zu tun hast, dann ist, glaube ich, auch wichtig, erstmal festzustellen, dass du nicht nur einen Blick von innen hast, sondern auch von außen, weil du ab und zu geholt wirst, um zu bewerten, was da eigentlich für Prozesse im Gang sind. Und das, was ich mit Finance häufiger zu tun hatte in den letzten, sagen wir mal, 15 Jahren, war, dass ich zu diesem Thema Digitalisierung und künstliche Intelligenz gefragt worden bin, was denn Da so im Bereich Finance passiert. Es ist häufiger geschehen, das war mein Eindruck, ich habe keine tiefe Expertise in Finance, ich habe eine, sagen wir mal, beobachtende analytische Position. Ich hatte häufiger den Eindruck, dass wir, wenn wir von Deutschland sprechen, vielleicht sogar von Europa sprechen, in diesem ganzen Bereich Finance eher in einer Art Nicht-Schwimmerbecken unterwegs sind.
Dass also die großen Dinge. Den Vereinigten Staaten passieren, auch in Großbritannien passieren, in Asien passieren und dass in Deutschland das alles ein bisschen gedämpft und reduziert und ein bisschen entspannter, allerdings auch ein bisschen zer und langsamer geschieht.
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Chapters
8 chapters
1
What is the main focus of the episode and who is the guest?
0:00–8:11
2
How does Elisabeth L‘Orange’s background shape her view on finance and AI?
8:11–16:56
3
Why does Germany lag behind the US and Asia in financial innovation?
16:56–24:54
4
What challenges do private investors face when using AI‑powered finance tools?
24:54–33:47
5
How are companies’ finance departments planning to integrate costly AI models?
33:47–44:09
6
What role will AI play in forecasting, budgeting and corporate decision‑making?
44:09–54:57
7
How could AI‑driven finance reshape regulation, banking and the broader economy?
54:57–1:04:41
8
What is the long‑term vision for autonomous finance and its societal impact?
1:04:41–1:09:33
Speakers
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