Javier Lacort

confianza de medida, cierto pragmatismo dijo que el sistema de envidia parece exactamente lo que Tesla está haciendo, que sigue un poco esa misma filosofía en contraposición a la de Wemo por ejemplo y además dijo que lo que van a descubrir es que es muy fácil llegar al 99% y luego súper difícil resolver ese 1% restante, esa larga cola de la distribución y yo creo que tiene toda la razón llegar a ese último porcentaje, llegar a ese nivel final que es donde están los casos realmente raros realmente complicados, es el gran reto aquí

dijo también Musk que no le quita el sueño esto y que realmente espera que tengan éxito dijo luego también que el tiempo real desde que el FSD más o menos funciona hasta que es mucho más seguro que un humano son varios años que hace falta que pase mucho tiempo de desarrollo hasta llegar a ese nivel y que los fabricantes adicionales no van a diseñar cámaras u ordenadores de esos coches a escala hasta varios años después de eso y según él esto podría ser una presión competitiva para Tesla en 5 o 6 años quizás más

Y, nuevamente, creo que es una lectura interesante porque más que lo que básicamente está diciendo es sí, es parecido a lo que hacemos nosotros, pero el camino es muy largo y nosotros vamos muy por delante.

Creo que es un poco un resumen razonable de sus respuestas.

Creo que lo que es muy interesante aquí es esta filosofía de plataforma abierta que tiene NVIDIA.

No están creando un jardín vallado como podrían haber hecho, sino que están apostando por otro tipo de monetización de ese proyecto.

Básicamente están abriendo sus modelos, están librando el código, están compartiendo los datos más...

de conducción y demás.

Y esto lo que hace es fomentar un ecosistema.

Cuanto más desarrolladores, cuanto más investigadores, cuanto más fabricantes trabajen sobre el Alpamayo, más rápido va a mejorar el sistema, más casos de uso se van a cubrir, más feedback va a recibir NVIDIA.

Y mientras todo eso ocurra, NVIDIA va a seguir vendiendo sus chips específicos para conducción autónoma, va a seguir vendiendo su plataforma de entrenamiento, va a seguir vendiendo sus herramientas de simulación.

Es decir,

Gana tanto si los fabricantes adoptan toda su plataforma como si solo cogen algunas partes.

Es un poco ese modelo Android aplicado a la movilidad autónoma.

Genera el valor a través de la plataforma y no del producto final.

Luego es el tema también de los robotaxis.

Nvidia dijo que está trabajando con operadores de robotaxis para tener su tecnología autónoma en flotas.

para el año que viene, para el 2027, buscando alcanzar el nivel 4 de autonomía, es decir, conducción realmente autónoma sin intervención humana en condiciones definidas.

Es decir, esto pone a NVIDIA en competencia indirecta, ya no solo con Tesla, sino con Waymo, con Cruise y con otros actores de ese espacio.

Pero de nuevo la diferencia es que NVIDIA no va a operar los robotaxis, va a proporcionar tecnología para que otros lo hagan.