Sascha Lobo

Und drei Tage später kommt die KI zurück und sagt, das hier sind die beiden Clips, die in den beiden Zielgruppen am besten performt hat, jetzt musst du einfach deine Kreditkartendaten abgeben und auf den Knopf drücken und dann werden dir neue Kundinnen und Kunden in Hülle und Fülle in deinen Shop gespürt.

Und ich habe die Automatisierung von einer völlig neu einzurichteten, prozessualen, quasi algorithmischen Annäherung an eine Marketingkampagne.

Und das ist eben nicht nur im Bereich Marketing so.

Wir reden hier, wenn Vibe Coding sich auf Vibe Working bezieht, dass Instrumente und Ansätze immer wieder neu zusammengebaut werden.

Dass bestimmte Standards nicht mehr da sind, sondern man hochspezifische Abläufe und Automatisierungen in fast jeden Arbeitsprozess versuchen kann reinzubekommen.

Das wird nicht überall gleich klappen, aber in manchen Bereichen viel eher als in anderen.

Wenn wir uns mal die Studienlage anschauen, dann gibt es schon relativ lange sehr gute Erkenntnisse darüber, was dieses Prinzip im Bereich Wissensarbeit zur Folge hat.

der frühesten Studien in diesem Bereich, also wie generative künstliche Intelligenz auf Wissensarbeit wirkt, stammt vom MIT zusammen mit Stanford von 2023.

Und dabei haben KI-Tools die Produktivität um bis zu 40 Prozent gesteigert.

Darauf aufbauend haben Institutionen wie zum Beispiel das World Economic Forum versucht herauszufinden, was das konkret für den Jobmarkt bedeutet.

Das WEF geht davon aus, dass bis 2027 bis zu 83 Millionen Jobs wegfallen und 69 Millionen neue entstehen.

Und nicht nur das von denjenigen, die keinen Job bekommen, nicht alle welche sind, die in neuen Jobs reüssieren können, sondern wir haben hier ein Netto von minus 14 Millionen Personen.

Gleichzeitig ist unklar, welche Qualifikationen bei dieser Verschiebung in Zukunft relevant werden können.

Wenn wir dieser Logik weiter folgen, ergibt sich ein ziemlich interessantes Problem.

Eine Art gegenläufige Entwicklung lässt sich nämlich aus der Studienlage und der Realität ableiten.

Die beschriebene Studie von MIT und Stanford von 2023, die danach auch mehrmals in ihren Ergebnissen gestützt worden ist durch andere Studien, die hat nämlich gezeigt, dass bestimmte Leute stärker durch eine KI-Assistenz profitieren als andere.

Und diejenigen, die davon stärker profitieren, sind vor allem AnfängerInnen.

Und diejenigen, die davon nicht so stark profitieren, sind Leute, die schon lange im Job sind.

Das galt damals vor allem für beratend tätige Menschen.

Es gilt aber inzwischen auch für Leute, die mit Software arbeiten.