Sascha Lobo
speaker
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16 recordings
1 series
first heard May 2026
last heard 9 Sep
Sascha Lobo’s voice in public audio — every appearance, attributed to the second.
Trend
recordings per month · last 12 monthsRecordings per month over the last 12 months — 16 in all, peaking in Jul 2026 with 5.
Appearances
Um sich das mal zu vergegenwärtigen: Ende der 80er, Anfang der 90er Jahre waren noch fast 90 Prozent der Menschen in China in extremer Armut.
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Zahlen der Weltbank von damals.
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Und inzwischen ist China ein ökonomisches Powerhouse, will sagen, der Wohlstand ist dort auf ganzer Breite angekommen.
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Und das, obwohl wir von weit über einer Milliarde Menschen sprechen.
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Geschafft haben sie das unter anderem mit einer Dumpingstrategie.
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Diese Dumpingstrategie hat nicht nur Produktion in China quasi so günstig gemacht, dass China zur Werkbank der Welt wurde,
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Das ist die Essenz der Globalisierung, sondern wir haben vor allem am Beginn auch eine bestimmte Form von Weltmarktdumping als Strategie von China gesehen.
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Das hat beim Stahl angefangen, beziehungsweise war das die Ebene, die zuallererst von China sehr offensiv adressiert worden ist.
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Das bedeutet, die vielen Einsatzmöglichkeiten von Stahl sind irgendwann in der Qualität in China.
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In einer Breite hergestellt worden, dass plötzlich kaum noch machbar war, in Europa oder in den Vereinigten Staaten auch nur halbwegs zum gleichen Preis Stahl herzustellen.
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Spezialstähle, und davon gibt es eine große Menge, die sind zu einem guten Teil weiter in verschiedenen anderen Teilen der Welt geblieben.
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Aber China hat darüber gelernt, wie man mit den Weltmärkten so umgehen kann,
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Dass plötzlich achtzig und mehr Prozent in bestimmten Bereichen des Weltmarkts nach China wandern.
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Und genau dieser Hebel ist einer, den Scott Galloway jetzt bei KI wieder sieht und jetzt als geopolitische Herausforderung.
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Denn die These, die er da vertritt, ist, dass wenn China die Vereinigten Staaten wirklich klein kriegen wollen würde, dann würden sie das nicht nur mit Trump sehr viel leichter schaffen können, sondern sie würden die Abhängigkeit von KI von inzwischen sehr vielen Unternehmen ausnutzen und gleichzeitig ausnutzen.
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dass sehr hohe Kosten pro Token in den Unternehmen inzwischen ein echtes Problem sind.
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Token, also quasi die Einheit, mit der man die Rechenpower bei KI misst, den Recheneinsatz für eine bestimmte Aufgabe.
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Diese Token-Preise waren zuletzt so krass explodiert, dass sogar Microsoft gesagt hat: Leute, bitte benutzt nicht mehr so oft und so intensiv Cloud Code, hat seinen Entwicklern den Cloud Code-Zugang gestrichen.
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Die sollten dann die Produkte des eigenen Hauses verwenden.
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Das nur nebenbei, aber es ist vollkommen klar.
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