Sascha Lobo
speaker
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1 series
first heard May 2026
last heard 9 Sep
Sascha Lobo’s voice in public audio — every appearance, attributed to the second.
Trend
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Appearances
Klar, dass bei aller Liebe und auch bei aller Hinwendung zu KI, was Effizienz angeht, irgendwann der Punkt erreicht ist, wo KI so teuer wird, dass es sich nicht mehr lohnt, KI einzusetzen.
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Und an dieser Grenze schrauben wir wirtschaftspolitisch gesehen gerade herum.
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Das ist die große Aufgabe vieler Unternehmen in den nächsten Jahren.
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Wie kann ich das ausbalancieren?
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Den völlig unbestreitbaren Effizienz-Karten.
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Effizienz und Effektivitätsvorteil in vielen Bereichen, der aber nicht so leicht zu heben ist einerseits, der zweiterseits viel Bildung erfordert von den Leuten, die damit arbeiten, und der dritterseits eben nicht kostenlos zu haben ist, sondern Token kostet.
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Und da ist eine mögliche Strategie von China am Horizont erkennbar untenmeer.
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Dass die dortigen Modelle die meisten relevanten darunter sind mit einer Open Source Strategie hinterlegt, will sagen, auch zugänglich, was ganz viel von den Innereien dieser KI angeht, anders als viele amerikanische KI, dass diese KI Anwendungen so billig angeboten werden.
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Dass die großen KI-Player in den Vereinigten Staaten irgendwann nicht mehr schaffen, ihren Wert zu rechtfertigen.
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Wenn die Qualität der chinesischen KI halt ähnlich groß ist wie die von OpenAI oder Anthropic.
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Dann kommt irgendwann der Punkt, wo man sich fragt, warum soll ich denen dann bis zu zehnmal mehr bezahlen, was die Kosten je Token angeht, wenn ich ungefähr das Gleiche von der Leistung auch haben kann in einem A Open Source Modell, was B im Zweifel vielleicht ein Zehntel oder ein Fünftel kostet.
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Würde man das als geopolitisch wirksame wirtschaftskriegerische Maßnahme betrachten, dieses KI-Dumping, ungefähr so wie das?
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im Stahlbereich schon gelesen werden konnte, dann würde das heißen, dass der gesamte ökonomische Vorsprung von den Vereinigten Staaten, der im Moment fast ausschließlich bei den Tech-Konzernen und damit weittestgehend bei KI liegt, dass der von einem auf den anderen Tag in sich zusammenfallen könnte.
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Dennoch ist die KI Forschung in den Vereinigten Staaten ganz weit vorn, aber China holt auf.
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Der Vorsprung der chinesischen Modelle gegenüber den amerikanischen Modellen wird von Fachleuten irgendwo zwischen sechs und zwölf Monaten eingeschätzt.
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Es gibt auch Leute, die sagen, China schafft es auf absehbare Zeit gar nicht aufzuschließen, und dann gibt es eine ganze Reihe von sogenannten Benchmarks, wie man den Vergleich nennt, nicht nur von KI, aber da sind diese
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Benchmark-Ranglisten sehr bekannt und auch aussagekräftig geworden.
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Da gibt es also Benchmarks, die zeigen, naja,
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Irgendwann demnächst wird der Punkt erreicht sein, wo es nicht mehr so wichtig ist, ob man OpenAI mit dem neuesten Modell einsetzt oder sechs Monate später ein entsprechendes Modell von, sagen wir, Alibaba namens Quen.
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Schon heute ist erkennbar, dass für viele von den Dingen, die man im Alltag KI-seitig abbilden will, auch Modelle reichen, wo man vor ein paar Monaten noch gesagt hätte: Nee, das klappt auf gar keinen Fall.
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