Sascha Lobo

Und wenn man eine, zwei, drei oder vier Apps ausprobiert und immer nur Fehlschläge hat, dann fängt man vielleicht gar nicht erst an, weitere Apps auszuprobieren.

Im Gegenteil, wir haben sowieso schon eine große Schwierigkeit, was die sogenannte Discoverability angeht.

Was bedeutet das?

Wie entdecken Menschen neue Apps?

Im App Store ist zum Beispiel ziemlich wichtig, was für Apps vorgeschlagen werden, wenn man nach einem bestimmten

Stichwort sucht.

Allerdings ist die Ergebnisliste eben nicht beliebig.

Wenn es zwei Apps gibt, dann probieren die Leute die aus oder gucken da mal so rein.

Und wenn es 200 Apps gibt, dann ist ziemlich klar, die ersten zwei, drei werden beachtet, die danach gar nicht mehr.

Ungefähr das, was wir bei Google Ergebnissen auch schon lange gesehen haben.

Wenn jetzt aber Leute sich darauf spezialisieren, eher hoch gerankt zu werden, das sogar zum Teil in bestimmten Bereichen manipulierbar erscheinen könnte, dann haben wir ein echtes Problem.

Und dieses echte Problem hat bereits ein Echo gefunden, wenn man sich die Daten zu den Apps anguckt.

Es gibt einen sehr verbreiteten Report, der jedes Jahr rauskommt, der sich auf die App-Economy bezieht.

Sensor Towers State of Mobile nämlich.

Und der 2026er Report, der hat mal zusammengefasst, wie die App-Economy im Moment aufgestellt ist, nämlich welche Apps wie viel Geld verdienen, also wie erfolgreich sind.

Die Top 1% der Apps haben 2025 im gesamten Jahr über 92% aller Einnahmen generiert.

Will sagen, die obersten 1% der Apps haben 154 Milliarden Dollar erlöst und die 99% der Apps, die danach kommen, haben alle zusammengenommen nur 13,1 Milliarden Dollar erlösen können.

Das bedeutet, wir haben immer mehr und immer mehr und immer mehr Angebot.

Die Nachfrage aber folgt dem gar nicht.

Und plötzlich haben wir das, was wir unter AI-Slob kennen, also dieser große Content-Müll, den KI generiert und den man im Internet inzwischen überall sieht, in sozialen Medien zum guten Teil auch.