Thomas Serval
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DeepSeek, c'était le pionnier de l'open source de l'IA chinoise qui s'est maintenant complètement antagonisé avec le monde totalement fermé.
Proposé d'ailleurs par des Microsoft, proposé par tout un tas d'acteurs.
Mais qui s'est quand même antagonisé avec le modèle maintenant totalement fermé, puisque l'AMA a décroché de la course, du modèle américain.
Et il y a des gros débats, on en a discuté beaucoup avec Yann Lequin, à Davos et avant, il y a des gros débats, parce que quelque part, la peur des modèles open source venant d'Amérique filée aux Chinois, ce qui a été accusé de la masse, c'était de donner un moyen aux armes chinoises d'être meilleures que les armes américaines, puisque les applications sont... Donc maintenant, on a deux mondes.
On a le monde open source chinois, qui, de mon point de vue, est probablement meilleur, même si les Chinois ne la ramènent pas, que le monde...
C'est la profusion de modèles qui n'ont pas la force marketing d'un chat GPT, etc.
Donc, ils sont moins connus par le grand public.
Mais par contre, si tu regardes les articles de recherche, tous les modèles de recherche, tout le monde en recherche travaille maintenant sur les modèles de recherche.
» Ça entraînait un changement, puisque OpenAI s'est mis à sortir des modèles open source, s'est mis à sortir des petits modèles, des modèles qui font beau.
Mais maintenant, pour revenir encore sur l'anecdote de Davos, comme je l'avais expliqué tout à l'heure, les Américains essaient de repartir dans leur narratif « guerre des étoiles », plus de trucs, plus de machins.
Ce qui est clair, c'est que DeepSeek n'est que le 1 des 15 ou 20 modèles
chinois de niveau mondiaux qui sont maintenant disponibles.
Et encore une fois, il faut regarder les papiers de recherche en IA parce que nous, on a toute une grosse équipe qui travaille en IA.
Ils sont tous basés sur des moteurs chinois.
Les gens ne font quasiment plus de R&D, recherche, sur des modèles open AI parce que c'est trop coûteux, etc.
Il reste quand même, et c'est très important ce que tu as dit,
Il reste les datas d'entraînement.
C'est-à-dire qu'en fait, la bataille qui est en train d'avoir lieu et sur lesquelles, finalement, être deep-seek, ce n'est pas vraiment un avantage, c'est d'avoir toutes ces bases de connaissances que sont en train de préempter les acteurs américains à coût de milliards de dollars.
Ils ont tous fait ça.
Comme YouTube avait à l'époque tout violé, toutes les pros opirates, là, la bataille est en train d'un peu se fermer.