Thomas Serval

Ça fait des conversations, exactement.

Ça fait du contenu, etc.

Après, que deux machines se parlent entre elles, ce n'est pas nouveau non plus.

Il faut voir que quand deux machines se parlent entre elles, depuis le début de l'Internet, un modem discutait de la bonne manière des protocoles de communication.

Ce qui est intéressant, c'est qu'on voit que c'est un des champs les plus fertiles de l'IA, de faire parler deux machines entre elles.

C'est comme ça que DeepMind a fait tous ses développements en cœur.

Il y a dans cette idée de mettre deux machines entre elles pour interagir et pour

à un progrès, il y a quelque chose.

Que ce soit des machines intelligentes ou des machines débiles, là, on a deux machines pas intelligentes qui échangent entre elles et qui produisent du contenu.

Ce n'est pas très intéressant.

L'idée de se parler des agents entre eux, elle est maintenant au cœur de tout ce qui se passe dans l'adoption de l'IA par les entreprises parce que les agents travaillent entre eux, ils collaborent, ils échangent.

ce que ça va donner, et c'est un peu les prémices de ça, en tout cas c'est la version touristique, si on voulait dire, ou geek de ça.

Un peu le Disneyland de ça.

Exactement, c'est que ça permet de donner un sentiment de ce que ça va être

Ou ce que c'est déjà quand les machines se parlent entre elles, mais elles n'ont pas du tout besoin.

D'ailleurs, il y a pas mal d'expériences de Google et Enco.

Quand deux machines ou deux agences parlent entre eux, le langage humain, c'est le pire des langages qu'ils peuvent utiliser.

C'est inefficace.

C'est juste pour faire plaisir aux humains qu'ils le font.

C'est intéressant de rappeler le pourquoi on le fait.