Гость выпуска – Сергей Дуканов, специалист по машинному обучению – machine learning – ML. Успел приложить руку к созданию и «Алисы» и «Маруси». В Тинькофф Сергей занимается созданием голосовых помощников и синтезом речи.Обсудили:— что такое ML, DS и NLP (понятно и на русском!);— как создать голосового помощника, не оглядываясь на конкуренцию с Google;— в каких сферах нейросети уже стали неотъемлемой частью нашей жизни;— настало ли время нейропоэзии и нейроПушкина;— подслушивают ли нас голосовые помощники;— и настолько ли баснословны зарплаты ML? 😄Полезные ссылки из подкаста:https://www.prostranstvo.media/istorija-veshhej-lift/ «История вещей: лифт»;https://t.me/addmeto Телеграм Бобука (Bobuk или Григорий Бакунов – российский программист, бывший топ-менеджер компании Яндекс).Курсы для ML:https://yandexdataschool.ru/ Школа Анализа Данных от Яндекс;https://made.mail.ru/ Академия MADE от VK;https://sphere.mail.ru/ «Техносфера» – совместный образовательный проект VK Образование и факультета ВМК МГУ имени М.В. Ломоносова;https://track.mail.ru/ Образовательный центр VK в МФТИ;https://cs229.stanford.edu/ Стэнфордский курс CS22: Machine Learning.Самообразование для ML:https://www.kaggle.com/c/titanic Titanic Challenge на платформе Kaggle, где много других полезных задачек по ML;https://github.com/ https://www.youtube.com/watch?v=qLBkB4sMztk Лекции К.В. Воронцова по машинному обучению;https://habr.com/ru/company/ods/profile/ Сообщество Open Data Science на habr.comТелеграм ведущего: https://t.me/Jacks0n23Канал IT’s Tinkoff в Телеграме: https://t.me/itstinkoffБольше про карьеру в IT в Тинькофф: https://l.tinkoff.ru/career-it-tinkoff

Ask this episode

“What did the council decide on item 42?” — answered with the speaker and the moment.

Transcript

Related