AI-евангелист из ABBY и компьютерный лингвист Иван Ямщиков рассказывает, как компьютеры понимают письменную и устную речь. Иван обладает талантом объяснять очень сложные вещи ОЧЕНЬ ПОНЯТНО, так что вы точно поймете, как работают современные методы обработки естественного языка: от word2vec до нейросетей. Также обсудим, как стала возможна революция в анализе текстов: от появления чат-ботов до поиска по контексту. Спойлер: в этом виноваты упертые математики и упоротые геймеры. Звукорежиссер и монтажер: Алексей Гоян. больше в группе: vk.com/neurotea эксклюзивный контент на Патреоне: www.patreon.com/neurotea Кое-что изнутри: 00:57 - Конференция Миелоконф; 02:07 - Как компьютер понимает речь? Токенизация; 04:10 - Чем отличается сильный и слабый искусственный интеллект. Разложим все по стопочкам! 06:55 - Задачи обработки текста. Именованные сущности и разрешение анафоры; 09:00 - Анализ тональности и кадровая аналитика: автоматически определить эмоцию в тексте; 11:10 - Генерация естественного языка не равно чат-боты. 12:05 - Как устроена Алиса. Очень скучно! 13:00 - Нейросети и алгоритм обратного распространения ошибки. САМОЕ ПОНЯТНОЕ ОБЪЯСНЕНИЕ НА СВЕТЕ! 16:22 - Россия - родина компьютеров. История коллежского асессора Корсакова; 17:55 - Компьютеру проще работать с картинкам чем с текстами; 19:05 - word2vec Миколова - анализ контекста слов. Семантическая арифметика; 23:44 - Что было до этого: TF/IDF; 25:35 - Революция Миколова. Почему его алгоритм стал таким успешным; 27:18 - Графические карты привели к демократизации анализа текстов; 29:00 - Бенио, Кун, Хинтон - за что им дали первую премию Тьюринга; 31:40 - Как Nvidia стала лидером в области научных вычислений; 32:55 - Почему важно верить в то, что ты делаешь несмотря на то, что тебя не ценят; 34:15 - Пример тачпада; 34:50 - Прогресс на примере поиска. От поиска по ключевым словам к поиску по контексту;

Ask this episode

“What did the council decide on item 42?” — answered with the speaker and the moment.

Transcript

Related