Анатолий Бучин - старший исследователь в американском стартапе Cajal Neuroscience. До этого Анатолий много лет работал в Институте Аллена (Сиэтл, США). Разбираемся, как можно смоделировать мозг, чтобы создавать лекарства от болезней нервной системы. Также обсудим, почему неправильная культура хранения данных может сделать ваше исследование бесполезным и как хаотическая активность мозга помогает нам учиться эффективно. больше в группе: vk.com/neurotea эксклюзивный контент на Патреоне: www.patreon.com/neurotea кое-что изнутри: 2:54 - можем ли мы смоделировать весь мозг? (спойлер: нет); 4:55 - насколько сложные процессы мы можем моделировать; 7:40 - как математика описывает биологические системы (спойлер: диффуры); 11:30 - самый большой прогресс в моделировании мозга - описание мозга с помощью рекуррентных сетей; 14:00 - как хаотическая динамика в мозге обеспечивает нейропластичность; 17:23 - что было не так с Blue brain project? Не вкладывались в инфраструктуру данных; 19:20 - о культуре работы с данными; 27:15 - как происходит рецензирование статей; 27:50 - проект по изучению эпилепсии. Как правильно срезать кусочки мозга; 29:15 - поломка каких клеток вызывают эпилепсию; 31:00 - загадка: почему у части нейронов вдруг изменились электрические свойства; 32:20 - поломка калиево-кальциевых каналов ведёт к эпилепсии; 35:00 - как создаются лекарства. Шаг 1. Поиск целей; 36:20 - шаг 2. Строим модель человеческого мозга в компьютере; 37:20 - шаг 3. Выращиваем кусок мозга в пробирке; 40:00 - шаг 4. 10 лет проверяем лекарства; 41:30 - шаг 0. Ищем нейроны, похожие на человеческие; 42:30 - поиск целей для лекарств от Альцегеймера в Cajal Neuroscience; 44:36 - чем отличается работа маленькой и большой лаборатории; 47:55 - ЗП в индустрии и в науке. Где легче заработать себе имя.

Ask this episode

“What did the council decide on item 42?” — answered with the speaker and the moment.

Transcript

Related