در اپیزود امروز، سراغ یکی از امیدبخش‌ترین تغییرات در مراقبت‌های عصبی-تکاملی رفتیم: ابزارهای هوش مصنوعی که ارزیابی‌های بالینی را به صورت لحظه‌ای ثبت و خلاصه می‌کنند.نتایج یک آزمایش در NHS (سازمان بهداشت و درمان انگلستان) واقعاً خیره‌کننده بوده است؛ استفاده از هوش مصنوعی برای نوت‌برداری، حجم کارهای اداری را تا ۶۳٪ کاهش داده، کیفیت گزارش‌های مکتوب را ۶۲٪ بهتر کرده و جالب‌تر اینکه، کیفیت گفتگوی بین درمانگر و مراجِع را هم ۴۴٪ ارتقا داده است.با توجه به اینکه در حال حاضر نزدیک به ۸۰۰ هزار نفر در انگلیس در صف انتظار برای ارزیابی اتیسم و ADHD هستند، این پیشرفت‌ها فقط یک «افزایش کارایی ساده» نیستند؛ بلکه راهی به سوی دسترسی سریع‌تر به خدمات، تمرکز بالینی عمیق‌تر و نتایج بهتر برای خانواده‌ها محسوب می‌شوند.درمانگران، ابزارهایی مثل Magic Notes را «تحول‌آفرین» توصیف می‌کنند. این تکنولوژی به آن‌ها اجازه می‌دهد:در لحظه حضور کامل داشته باشند و بهتر روی نشانه‌های غیرکلامی تمرکز کنند.کمتر مجبور باشند بعد از ساعت کاری، زمان‌شان را صرف نوشتن گزارش کنند.گزارش‌هایی دقیق‌تر و یکپارچه‌تر ارائه دهند.در این اپیزود بررسی می‌کنیم:چرا ابزارهای نوت‌برداری هوش مصنوعی در تشخیص‌های عصبی-تکاملی به یک ضرورت تبدیل شده‌اند؟چگونه اتوماسیون، به جای جایگزینی با قضاوت بالینی، آن را تقویت می‌کند؟بررسی نتایج اولیه در مورد کاهش فرسودگی شغلی و ایجاد تعادل بین کار و زندگی پزشکان.و اینکه چرا تردیدهای قانونی و نظارتی هنوز مانع از پذیرش گسترده این ابزارها می‌شود؟نگاهی دقیق به اینکه چطور مستندسازی هوشمند می‌تواند مسیر ارزیابی‌های سلامت روان را در سال‌های پیش رو تغییر دهد.---Source: https://www.digitalhealth.net/2025/12/ai-note-taking-tool-helps-speed-up-autism-and-adhd-assessments/#AIinHealthcare#DigitalHealth#NeurodevelopmentalCare#AutismAssessment#ADHDAssessment#ClinicalAI#HealthTechInnovation#FutureOfCare#AIDocumentation Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Ask this episode

“What did the council decide on item 42?” — answered with the speaker and the moment.

Transcript

Related