🎧今回のゲスト：田中賢太さん（ちゅらデータ株式会社シニアエンジニア）今回のエピソードでは、人事データを有効に活用するためのデータ基盤構築に詳しい田中さんをお迎えしました。任天堂、LINE、kubell、ちゅらデータと、さまざまな企業でデータ基盤の構築・活用に携わってきたご経験についてお話しいただいています。また、田中さんはXでもデータ分析やデータ基盤に関する情報発信をされていますので、ぜひチェックしてみてください。https://x.com/tadaken3【Summary】このシリーズでは、データ基盤構築に詳しい田中さんをゲストに迎え、ヒトゴトラジオの3人と楽しく雑談をしています。今回はM&Aにおける人事データの管理や統合の課題、現場の人事業務の複雑さ、データの一元管理の重要性、文化の違いによる人事評価の影響、データ収集の効率化について議論し、データのマッピングや更新の重要性、意思決定におけるデータの役割、データ分析における人間の感情、データの整備と機械化の必要性、データ収集の目的とその多様性、データ集約の方法とその課題についてお話ししています。【Chapters】00:00 人事データ管理の課題02:58 M&Aにおける人事データの統合06:03 現場の人事業務の複雑さ08:53 データの一元管理とその影響11:59 人事評価と文化の違い14:47 データ収集の効率化とチームの役割15:48 データのマッピングと更新の重要性17:06 データの定義と意思決定の役割18:54 データ分析における人間の感情19:50 データの整備と機械化の必要性22:12 データ収集の目的とその多様性24:10 データ集約の方法とその課題【ご相談・ご感想】以下のフォーム、またはSpotifyのコメントより、ご相談・ご感想を募集しております！※ご連絡が多数の場合は、ご紹介しきれないことがありますことご了承ください。⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://forms.gle/ioMdvgkKBjPBduq99⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠

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“What did the council decide on item 42?” — answered with the speaker and the moment.

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