※本シリーズには、収録環境の影響により一部音声が聞き取りづらい箇所がございます。あらかじめご了承いただけますと幸いです。🎧今回のゲスト：田中賢太さん（ちゅらデータ株式会社シニアエンジニア）今回のエピソードでは、人事データを有効に活用するためのデータ基盤構築に詳しい田中さんをお迎えしました。任天堂、LINE、kubell、ちゅらデータと、さまざまな企業でデータ基盤の構築・活用に携わってきたご経験についてお話しいただいています。また、田中さんはXでもデータ分析やデータ基盤に関する情報発信をされていますので、ぜひチェックしてみてください。⁠⁠⁠⁠https://x.com/tadaken3⁠⁠⁠⁠【Summary】このシリーズでは、人事データを有効に活用するためのデータ基盤構築に詳しい田中さんをゲストに迎え、ヒトゴトラジオの2人と楽しく雑談をしています。今回はTableauを活用したデータ分析の方法や、インタラクティブな会議でのデータの可視化、試行錯誤の重要性、データエンジニアリングに関するおすすめの書籍についてお話ししております。【Chapters】00:00 ポッドキャストの紹介とゲストの紹介01:20 データ分析基盤の構築と運用02:11 データ活用の促進方法04:17 データの見せ方と解釈の重要性07:30 データアレルギーへの対処法09:20 プロトタイピングの重要性12:30 AIとデータ分析の未来16:15 AIを活用したデータ基盤の効率化20:08 Tableauの活用とプロトタイピング21:21 Tableauのデザインとチームの反応22:31 インタラクティブな会議とデータの可視化23:54 データの蓄積と活用の重要性25:25 試行錯誤の重要性と許可の取り方27:50 データ分析の仲間づくりと意識の重要性28:18 おすすめの書籍とデータエンジニアリング33:19 実践的なデータ分析のまとめ【ご相談・ご感想】以下のフォーム、またはSpotifyのコメントより、ご相談・ご感想を募集しております！※ご連絡が多数の場合は、ご紹介しきれないことがありますことご了承ください。⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://forms.gle/ioMdvgkKBjPBduq99⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠

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“What did the council decide on item 42?” — answered with the speaker and the moment.

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