EP.631 50 歲才學 AI 會太晚嗎？吳淡如 60 歲活用 AI 攻取第二博士？ ft.吳淡如
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Why do many think learning AI after 50 is “too late,” and what does Wu Danru say?
哈喽,我是阅读前哨战的战长瓦基欢迎收听下一本《读什么》
这次很开心的我再度邀请到淡如姐来到我们下一本读什么的节目那上一次呢我在淡如姐的podcast其实聊了蛮多关于AI的一些应用然后我就发现淡如姐用AI真的是用的出神入化所以我真的很想请教你没发现我有帮AI道过歉吗就不能后来就不要碰他对不对一定要站在前锋是是 那我想淡如姐大家都知道我也不用特别介绍了我们直接切入重点来说好了就是我蛮好奇淡如姐在AI出现之前其实你就已经是一个很多产的人了就是无论是做作家出书我是一个多元化的人多元化的人因为我不太爱用多产多产好像是老鼠生老鼠你知道吗对我要学起来那我以后不要叫自己多产的作家千万不要好
比方说我是一个多元化的多层面的作者 我后来会用更通俗的语言也就是说我的脑袋里本来就不是一个人你看这样大家是不是很有兴趣你看到的本来我刚开始是个作家其实我脑袋里还有一个商人商人其他有什么可能还有一些比较微小的角色但每个人的灵魂应该是上辈子用各果之机把你各式各样的灵魂打成你自己所以你不只有一项专长 所以会叫做多元这个讲法我觉得很好多元化的作者多元化的个人你看自己多么会为自己贴金但我被说服了
我很好奇就是说在AI出现之前你就已经这么多元了那个时候会让你这么多元到了现在因为AI的科技出现了嘛那很多人都会想说我要用它提高效率啊要做好多事那我蛮好奇但而且在AI出现之后有没有感觉到它是一个巨大的影响其实我非常的惊讶所以为什么我说我曾经替AI
来道歉我刚开始开始接触的是做图的软体那我就知道那种状况有多难因为我开始先去买那个discord对你为了要做图对对对我说错了我先买那个那个什么 因为他我刚最刚开始还用的是一个一定要自己下指令的软体应该是在是disco的没有错那我就很惊讶说哇塞时代已经来的我虽然你知道我很喜欢画图我虽然画的不怎么样但是如果 等一下大如姐你画得很好我看你那几幅那个我画不出来我很有我的style必须这样说但是那种很精密的写实美术的我其实没有办法做的跟专业者一样好我有我的风格但我突然从作图之中看到的一片天空就是我这个写实功力也许没有很好也没关系我只要有创意就好我那个画面就会出现那你
你知道我的podcast是日更的所以我每天都自己做图我已经做到快将狼踩尽了那是你自己做的啊我很多东西是自己做的这要从一个人就是事实上不管我的公司或者产业多么多元化公司的规模如何我其实自己是一个最佳的决策体因为我决定任何事情我如果自己可以做总比他要教你来得快 而且我有我的美学品味喔是一直到现在我也不会让服装是在摆布我的衣服不管在任何场合所以我对自己主要是我认识自己真的六十年了还真的蛮坚持的就我知道什么适合我或什么不适合我当然这中间还需要有一种弹性的转变但是如果 要打叉的就应该要先打叉了然后再来去找新的可能也许可以变化我的弹性一直是如此就不行了您就也不用再试了嘛对不对就跟如果是只有猪肉鸡肉羊肉跟牛肉好吃你不需要再去试鳄鱼肉因为你吃过真的觉得不好吃是这个意思了解了解我用这样比喻比较准那么开始用它来做图然后自己
把这个自己的脸书或什么就找到那种源源不绝的根源然后我很喜欢看那个后来我才接触才用文字刚开始吸引我的就是做图的软件当时还真的不太齐全所以那个AI会出现六只手指你那时候应该已经开始用了然后要 我的指令不管怎么下它其实都没有办法占据完美我只能碰运气然后到一直说到最后它可以修到很完整所以你知道它在进步中我非常喜欢那种感觉也就是
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Chapters
7 chapters
1
Why do many think learning AI after 50 is “too late,” and what does Wu Danru say?
0:00–5:51
2
How did Wu Danru become a multi‑talented creator before AI existed?
5:51–12:28
3
What early AI tools did Wu Danru try, and how did they change her workflow?
12:28–19:10
4
How does Wu Danru use AI to tackle academic research and PhD writing?
19:10–25:14
5
What strategies does she apply with AI for data‑driven e‑commerce and inventory?
25:14–32:01
6
Why does Wu Danru believe age isn’t a barrier to mastering AI?
32:01–38:30
7
What practical advice does she give beginners who feel stuck with AI?
38:30–44:44