EP.637 大家都把 AI 當成油門踩，但我發現真正卡住的是手煞車
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What inspired the live chat with 小金魚 and why is AI the focus?
哈喽,我是阅读前哨战的战长瓦基欢迎收听下一本《读什么》前阵子我的好朋友小金鱼他就邀请了我到一个社群就是叫做拉面社的社群那这个社群里面有很多的创业家、创作者还有很多对于自我成长还有学习非常感兴趣的人 那到裡面做一個直播的分享那這個直播的分享我們就聊一些跟AI相關的題目還有我自己的AI的線上課程那小鯨魚他就是很會提問然後古靈精怪的那我們就聊了非常非常的多所以這個直播我們總共做了一個半小時後半部也保留了很多時間做線上的Q&A所以也有一些很好玩的回答 那整个对谈我觉得是很轻松有趣的那如果你想要听听看我们在里面跟这个社群的朋友们分享了哪些东西回答了哪些问题还有我最近这个AI的线上课程上架之后我又有什么样的新的回馈或者是说有没有什么新的功能值得跟大家聊的那就完整的都在这个直播的这个录音档里面所以我这次就把这个录音档也特别的上传到Podcast给有兴趣的朋友可以听听看我们到底聊了些什么还有我回答了哪一些有趣的问题
那接下来的话就让我们进入这一场直播咯我在我在今天直播之前大概前天晚上吧我就先打开娃娃机的课来看然后我就看到那购买人数现在是多少一万一千一万一千多人我就觉得那这个直播还是可以先取消的那我先走了行不行不是那也太多人买了吧你有注意到到有这么多人买吗
沒有我沒有對任何事情做什麼預料都沒有?沒有你創業到現在都沒有?盡量不要為什麼?你不要看那些你越看那些就越心慌意亂什麼意思?你會盯著數字就要怎樣要怎樣以前已經過了很多這種生活不要再過這種生活
我以为它会是一个惯性就是说因为我们以前在前工作的时候就要predict A B C D E所以我们我们自己创业的时候我们会说我们制定一个年度计划表然后一二三四月要做什么事那我继续在海鲜店做就好了我干嘛自己创业
我继续看那些数字我可以做得很好啊可以开会干嘛嗯那创业不就是要做一些就是自己想想干的事情那想干的就是不想干数字对想干就是不想看数字对只不要开会少一点开会我是因为觉得还好King没有来他不然他会疯掉对不对不是因为King很追求看那个隐秘表我这样说我没看过隐秘表隐秘表欸过去这几年我不太想看
好那等一下你不看那有人幫你看損益表嗎有啊就會計會看喔會計會看只要不賠錢都很好沒有反正反正就這樣欸Peter他不看損益表他沒有賠錢還是我們現在你知道我先關直播問他一下關於團隊人員的事情有沒有可能我去確認一下馬雞是在山上嗎 然后我开头就是在因为刚刚我在用瓦基去吃便当然后我就有跟瓦基说其实我有感受到瓦基这堂课因为最后还是会跟大家介绍瓦基这堂AI课我又有感觉是其实这堂AI课跟过去我上一次看你线上课应该是3年前对卡片和笔记那时候我记得我人在 好像还在欧洲的时候然后我就有觉得这一次的设计的感觉比较不一样对然后我就想到我前两天其实看到你有一篇贴文好像在Facebook上面吧你就说其实你这次做课之前你去问了很多过去买过你的课的人那个贴粉啊后朋友啊然后你得到一个结论就是他们说他们买是因为支持但他们都没在看课太难了
然后你就改了课的方式其实是我爸给我的提醒你爸我现在不知道我要对叔叔产生什么样的感觉因为我爸会有点像他会纠正我或者说他会跟我指出一些问题 但他會看你課他每天都在追蹤我的數字但我說他會看你課嗎他會看他會把課打開所以前面兩堂他看不下去對他來說太難了喔叔叔覺得看不下去講得太快了講得太快了內容太密了 讲太快就是那知识点太密切一直轰炸一直有一直有一直对他太密然后里面的东西他比较难真的去实作他很难跟上那个节奏对他看一看就哦课很好他就很好他就跟他无关嘛对但是第二堂就应该说这一堂AI他就提之前就提醒我说你要做的是一个很简单让所有人从零到一都可以入手对但是后面在渐渐的加大难度
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Chapters
8 chapters
1
What inspired the live chat with 小金魚 and why is AI the focus?
0:00–10:57
2
Why does the host claim he never looks at profit‑and‑loss statements?
10:57–21:24
3
How did the idea of “project packs” (專案包) emerge and what problem do they solve?
21:24–31:37
4
What is the difference between using AI for speed versus creating real value?
31:37–42:01
5
How can AI help improve decision‑making and avoid the “hand‑brake” bottleneck?
42:01–52:25
6
What is the “verification engine” (查證引擎) and how does it ensure AI‑generated information is trustworthy?
52:25–1:02:34
7
Why is personal adaptability more important than mastering every AI tool?
1:02:34–1:12:36
8
What practical steps can listeners take to start building their own AI‑assisted workflow?
1:12:36–1:24:10