你有没有觉得，AI时而像个无所不能的天才，时而又像个会钻牛角尖的“笨小孩”？本期节目，我们将通过几篇最新论文，一探究竟：为何AI会固执地采纳错误答案，又为何会被最简单的“跟我读”骗术“催眠”？同时，我们也将看到AI如何化身“科研总管”，以及一份好的“设计图”为何在未来可能比代码本身更值钱。准备好，让我们一起揭开AI这些既矛盾又迷人的行为背后的秘密。00:00:33 AI的“小固执”，为什么它信你，却不听你的？00:07:48 未来，你的代码可能一文不值00:13:33 为什么AI解难题，也会钻牛角尖？00:18:37 为什么AI会被最简单的骗术“带偏”？00:23:09 让AI当科研总管，是一种什么体验？本期介绍的几篇论文：[CL] Evidence Integration in Large Language Models[MIT]https://arxiv.org/abs/2609.04290 ---[AI] Design Docs Are All You Need: An AI-native Machine-Learning Performance Tool[Google DeepMind & MIT]https://arxiv.org/abs/2609.05364 ---[LG] Fractal basins trap latent reasoning[The University of Texas at Austin]https://arxiv.org/abs/2609.04963 ---[AI] Repeat-After-Me: Black-Box Adaptive Visual Prompt Injection[UC Berkeley & FAIR at Meta]https://arxiv.org/abs/2609.04533 ---[AI] La Agente Óptima: Towards Agentic Self-Driving Laboratories[University of Toronto & 700 University Ave]https://arxiv.org/abs/2609.04564 在小宇宙查看该单集文稿

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“What did the council decide on item 42?” — answered with the speaker and the moment.

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