00:16今天我们要聊一聊2025年人工智能领域的一些让人意想不到的新的变化。包括一些创业公司和大公司之间的新的格局，以及AI经济趋于稳定，算力变得越来越便宜和太空数据中心这些非常有意思的发展。00:32是啊这些变化真的非常的吸睛，那我们就直接进入今天的讨论。00:36咱们第一个要说的就是2025年这个AI模型领域出现的一些让人意外的新的趋势。其中有一个特别让人惊讶的就是Claude竟然超过了OpenAI，成为了创业者的新宠。这到底是怎么一回事儿？00:51这个转变真的是让所有人都大跌眼镜。因为在2024年的时候，OpenAI还是占据着90%以上的市场份额。但是到了2025年，在YC的冬季班里面，突然之间Anthropic的Claude就拔得头筹了，成为了这些创业公司最最常用的一个AI模型。就感觉像是你家楼下的一个小餐馆，突然间把麦当劳给挤下去了，成为了最火的一个地方。01:16对，这确实挺让人意外的那具体是什么原因让Claude在短时间内获得了创业者的青睐呢？01:21最主要的一个原因就是Claude的编程能力非常强。有很多创始人自己用着用着就习惯了，然后就直接把它嵌入到自己的产品里面了。就像你习惯了用某个品牌的手机，你就懒得去换了。01:33听你这么一说确实很有道理。那除了这个编程能力之外，还有没有其他因素促成了Claude的逆袭？01:40当然有了。有意思的是，虽然大部分人用Claude并不是为了编程，但是因为程序员们在写代码的时候爱上了他，所以就产生了一种信任迁移。反正大家觉得Claude靠谱，干脆都用它。01:55看来口碑的力量是很强大的，那其他的AI模型有没有什么亮眼的表现？01:59有啊，Google的Gemini其实表现也非常抢眼，它的市场份额从去年的2%到3%涨到了23%。现在的AI模型界可以说是进入了一个三国杀的时代。02:11对了，2025年的这个AI经济出现了哪些让人意想不到的新变化？02:17说起来2025年真的是画风突变，AI经济结构竟然稳定下来了。之前大家都觉得这个行业随时都会地震，因为你永远都不知道下一个大模型发布会不会把现有的商业模式全部推翻。但是2025年整个格局就非常清晰了。02:33听起来确实是稳定了不少。那具体现在AI行业内的分工是怎么样的？02:37现在模型层的话就是像OpenAI、Anthropic、Google这些大厂，他们就是专心的造AI引擎。然后应用层的话就是那些创业公司，他们就是拿这些引擎去做各种各样的产品。还有一层就是基础设施层，这些公司就是专门提供算力和工具的。大家都找到了自己的生态位，都能赚钱，皆大欢喜。02:59既然现在AI行业格局已经清晰了，那这种情况对于创业者来讲，跟以前比有什么不一样的地方。03:05以前很多创业者就是抱着一种"苟住，等下一个大模型发布就有新机会"。但是现在这种躺平思维不灵了，找创业点子又回到了正常难度。03:16明白了，那咱们再来看看一个非常有意思的观点。就是很多人都在说AI投资是一个巨大的泡沫。但是为什么YC反而觉得就算是泡沫，对于创业者来讲也不是一件坏事。03:30因为他们举了一个2000年互联网泡沫的例子，就是当时也有很多公司倒闭了，但是却留下了很多闲置的光纤网络。然后这些便宜的带宽就给后来YouTube这样的平台创造了机会。03:43原来泡沫破裂之后，反而还能留下一些有用的资源，那AI领域有类似的情况吗？03:49现在也是一样，就是大公司疯狂砸钱建GPU集群。就算未来需求下降了，这些算力还在，创业者就能用便宜的算力做产品。相当于大公司承担了风险，然后创业者享受了红利，这笔买卖挺划算的。04:04看来这对于创业公司来说是个好消息。那现在这个算力市场的竞争格局有没有什么新的变化？04:11现在就是竞争激烈了，就不再是Nvidia家独大了，AMD和Google的TPU都在分蛋糕。对创业者来说，这就意味着更便宜的算力和更多选择。04:21说到这儿，咱们再来说一个特别炸裂的话题，就是太空数据中心这事儿我觉得好多人都觉得是天方夜谭，但是现在竟然有越来越多的科技巨头都在认真的考虑这件事情，那背后的原因到底是什么？04:35早在2024年的夏天，就有一个叫StarCloud的YC公司提出了要在太空建数据中心。那个时候大家都觉得太异想天开了。但是到了2025年年底的时候，画风突变。你看Google正式发布了Project Suncatcher，也就是太空数据中心计划。然后马斯克也公开表示说Space X会做这个事情，而且他在很多采访里面都提到这个话题。05:02这些大公司都开始布局，说明这个事情确实是有一些不得不做的理由。05:07没错，因为地球上的限制太多了，比如说电力不够用，有公司都开始用喷气发动机来发电了。然后土地也很紧张，像加州连盖房子都不够地方。还有就是监管太严格，既然地球不够用,那就上太空呗。05:21这个思路真的是打开了，就是把数据中心和能源问题都放到太空去解决。那有没有什么公司在太空能源这个领域有比较突破性的进展？05:32有啊，YC甚至投资了一家叫Zephr Fusion的公司，专门研究在太空搞核聚变发电。他们的逻辑很简单，在地球上搞不定的物理问题在太空就能解决。想象一下数据中心在轨道上飘着，旁边有个小型的人造太阳供电，这场景比科幻片还科幻。05:52真的是未来感十足。接下来我们要讲的这个话题也同样充满了未来感，就是"Vibe Coding"，也就是是凭感觉编程。这个东西现在发展到什么程度了？有没有什么代表性的公司或者产品？06:06"Vibe Coding"其实一开始只是YC观察到的一个现象，但是现在已经变成了一个真实的产品类别。现在虽然还不能完全靠AI来写出完美无缺的生产代码，但是已经有很多公司在这个方向上面做了非常多的尝试，而且也取得了不错的进展。06:24感觉好像写代码都变成了一种艺术创作了。那这个东西有没有得到一些科技巨头的认可呢？06:31连Google都入场了，他们发布的演示视频里面，创始人Sergey就站在工程师身后，看他凭感觉写代码。06:38真是太神奇了。接下来我们要讨论的是一个关于AI和团队规模的一个非常有意思的话题。就是现在很多创业公司，他们在获得了融资之后，明明有了AI的帮助，为什么还是选择要扩充团队呢？06:52这个其实很有意思，因为在2024年的时候，大家都在说有了AI创始人不用招人就能做到百万美元营收。但是现实很打脸，就这些公司拿到A轮融资之后，还是得老老实实开始招人了。07:07这么说的话，看来AI并没有让招人这件事儿变得多余。07:11是的，因为AI确实提高了效率，但是用户的期望也水涨船高了。然后你的竞争对手也在用AI最后还是需要人来执行。不过也有好消息，就比如说Gamma公司用50个员工做到了1亿美元营收，这在以前是不可想象的。过去可能需要几百人，所以AI的作用不是不用招人，而是用更少的人做更多的事儿。07:32听起来确实是这样，那我们接下来要聊的这个话题，也是一个老生常谈的话题了，就是关于AI末日论这个东西最近又有什么新的变化呢？07:42说到这个其实是有一个很搞笑的事情，就是大家应该都记得那份AI2027的报告。对，就是那个预测2027年社会会因为AI崩溃报告结果，他们悄悄修改了预测时间，但是报告标题还是叫AI2027，这操作堪称年度最佳打脸现场。08:00真的是太搞笑了。我们来总结一下，就是说现在这个AI行业整体是一个什么样的格局。然后对于不同的人来说这意味着什么？08:09其实2025年的AI圈没有世界末日，也没有一家通吃，反而呈现出一种竞争充分生态健康的局面。08:18这么看的话，是不是对于创业者和投资人来说都是一个比较好的消息？08:22对创业者来说这是个好消息，算力更便宜，工具更多，竞争格局更清晰。对于我们这些普通用户来说，未来几年应该能看到更多有趣的AI产品，而不是只有几家巨头垄断一切。对于投资人来说，虽然没有爆炸式增长那么刺激，但是稳定的生态意味着更可预测的回报。最后用YC合伙人的话总结，一个人经营万亿美元公司的时代还没到，但是正在路上。08:50好的。今天我们聊了2025年AI行业的一些让人意想不到的新变化。从创业圈的新宠到太空数据中心，再到所谓的凭感觉编程，真的是让人觉得这个行业真的是越来越精彩了。09:05行。那这期节目咱们就到这里了，感谢大家的收听，咱们下次再见。

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“What did the council decide on item 42?” — answered with the speaker and the moment.

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