Show notes
1296. El descubrimiento de podcast gracias a la IA es algo que me ronda la cabeza y lo aprovecho para grabar este episodio. Es una reflexión que nace a raíz de una publicación en LinkedIn y de un artículo que me hizo detenerme a pensar en cómo están cambiando las formas en las que la gente llega hoy a un podcast… y cómo pueden cambiar todavía más en muy poco tiempo. Cada vez que hablamos de crecimiento en podcasting solemos pensar en visibilidad, en aparecer en listados, en rankings, en plataformas o incluso en recomendaciones automáticas (de todo esto se alimenta la IA). Pero la pregunta que me hago hoy es un poco más profunda: ¿cómo van a descubrir los oyentes nuevos podcast cuando empiecen a delegar esa búsqueda en herramientas de inteligencia artificial? La chispa de este episodio surge tras leer una publicación de Chema Martínez, de Formato Podcast, en la que compartía un artículo de PodSEO que planteaba una cuestión muy sencilla de formular, pero bastante compleja de responder: ¿de dónde sacan los oyentes las ideas para escuchar nuevos podcast? Y más concretamente, ¿qué papel va a jugar la inteligencia artificial en ese proceso de descubrimiento? El artículo habla de algo que me parece clave y que intento explicar con mis propias palabras: estamos ante una caja negra. Sabemos qué información entra en los sistemas de recomendación basados en IA y vemos qué resultados salen, pero no tenemos un control real ni una transparencia clara sobre cómo se toman esas decisiones. Y además, cada persona interactúa con la inteligencia artificial de una forma distinta, por lo que las recomendaciones nunca son iguales para todo el mundo, igual que ocurre con los resultados de búsqueda en Google. Aquí aparece el primer gran problema: si las máquinas aprenden de lo que ya está publicado, de lo que ya es visible y de lo que ya ha sido recomendado anteriormente, el resultado no es descubrimiento, sino repetición. Un bucle en el que siempre aparecen los mismos proyectos, muchas veces influidos por rankings, listados del tipo “los mejores podcast de…” o estrategias que no siempre responden a la calidad del contenido. Esto no es necesariamente malo, pero sí es profundamente reduccionista. Porque deja fuera a una enorme cantidad de podcast pequeños, independientes, de nicho, que no aparecen en esos listados pero que hacen un trabajo excelente y conectan de verdad con su audiencia. Podcast que quizá no buscan crecer en volumen, sino llegar mejor a quien realmente les está buscando. Aquí entra una palabra que me parece fundamental y que se menciona en el artículo: encontrabilidad. No se trata solo de ser visible, sino de ser encontrable para la persona adecuada. De hacer match. De que alguien llegue a tu podcast porque es exactamente lo que estaba buscando, no porque un algoritmo lo haya empujado sin demasiado criterio. El riesgo que veo en todo esto es la obsesión por gustar a los algoritmos. Forzar títulos, temáticas o enfoques pensando únicamente en aparecer en resultados automáticos. Hacer podcast para máquinas en lugar de hacer podcast para personas. Y eso, desde mi punto de vista, es un error enorme. No se trata de demonizar la tecnología ni la inteligencia artificial. Tampoco de ignorarla. Se trata de entender qué cosas no controlamos (los rankings, los algoritmos, las recomendaciones automáticas) y cuáles sí están en nuestra mano. Y ahí tenemos mucho margen de actuación: saber a quién nos dirigimos, cuidar los títulos y las descripciones sin perder nuestra identidad, ser coherentes con el proyecto y, sobre todo, construir comunidad. Porque si algo ha demostrado el podcasting con el paso del tiempo es que gran parte del descubrimiento sigue viniendo por recomendación humana. Por el boca a boca. Por alguien que te dice “escucha esto, creo que te va a gustar”. Ese gesto sigue teniendo un valor enorme y difícilmente sustituible por una recomendación automática. El podcasting que a mí me interesa no va de crecer rápido. Va de permanecer. De acompañar. De ser útil. De estar ahí. Y cuando eso ocurre, cuando alguien decide quedarse y recomendarte, la descubribilidad está prácticamente garantizada. Quizá no de forma explosiva, pero sí de forma sólida y duradera. Por eso cierro este episodio lanzando una pregunta directa: ¿cómo descubres tú nuevos podcast? ¿A través de inteligencia artificial, rankings y listados o gracias a la recomendación de alguien cercano?Porque en esa respuesta, probablemente, esté la clave de todo lo que estamos haciendo.Este es el artículo de PodSEO del que hablo en el episodio: AI Podcast Search: Inside the Black Boxhttps://blog.podseo.com/posts/ai-podcast-search-inside-the-black-box/Aquí está la publicación de Chema Martínez en Linkedin donde empezó la conversación:https://www.linkedin.com/posts/chema-martinez-pastor_ai-podcast-search-inside-the-black-box-activity-7416478151800913920-axf6_____________Consigue tu entrada para el directo de 'Buenas Noches Madresfera' el 7 de febrero en las Podnights Madrid a través de Eventbritehttps://www.eventbrite.es/e/entradas-buenas-noches-madresfera-en-podnights-madrid-1980074871242?aff=oddtdtcreator_____________ ¡Gracias por pasarte 'Al otro lado del micrófono' un día más para seguir aprendiendo sobre podcasting! Si quieres descubrir cómo puedes unirte a la comunidad o a los diferentes canales donde está presente este podcast, te invito a visitar https://alotroladodelmicrofono.com/unete Además, puedes apoyar el proyecto mediante un pequeño impulso mensual, desde un granito de café mensual hasta un brunch digital. Descubre las diferentes opciones entrando en: https://alotroladodelmicrofono.com/cafe. También puedes apoyar el proyecto a través de tus compras en Amazon mediante mi enlace de afiliados https://alotroladodelmicrofono.com/amazon La voz que puedes escuchar en la intro del podcast es de Juan Navarro Torelló (PoniendoVoces) y el diseño visual es de Antonio Poveda. La dirección, grabación y locución corre a cargo de Jorge Marín. La sintonía que puedes escuchar en cada capítulo ha sido creada por Jason Show y se titula: 2 Above Zero. 'Al otro lado del micrófono' es una creación de EOVE Productora.