Menu
Sign In Search Podcasts Charts People & Topics Add Podcast API Pricing
Podcast Image

Charlas JurídiKAS

MinerIA de datos | Charlas JurídiKAS T3 Ep:3

03 Oct 2024

Description

Episodio 3. MinerIA de datos En este episodio exploramos el impacto de la inteligencia artificial en la privacidad y el uso de nuestros datos personales. Conversamos con la experta María Paula Ángel, quien nos ayuda a entender cómo las grandes empresas recopilan información y los riesgos que esto conlleva para nuestra autonomía. También abordamos cómo las regulaciones actuales buscan protegernos, aunque muchas veces no son suficientes. Descubre qué puedes hacer para proteger tu información en un mundo cada vez más digitalizado. Temas abordados: 1.Las grandes empresas acceden a información personal mediante la aceptación de términos y condiciones en dispositivos y plataformas. 2.Consejos prácticos sobre cómo los usuarios pueden proteger sus datos personales. 3.Definición de los algoritmos de machine learning y su capacidad para aprender de datos y hacer predicciones. Contenido complementario: 1. Libro: "El arte de la guerra" de Sun Tzu – Perspectivas sobre el espionaje y la recolección de información en la antigüedad. 2. Documental: "The Social Dilemma" – Impacto de las redes sociales y la IA en la privacidad y toma de decisiones. Créditos: Charlas JurídiKAS es un podcast producido por Medianoche Media. Guion y dirección a cargo de: Jean Carlos Rosas y Alejandra Ortiz Edición por: Jean Carlos Rosas Revisión editorial: Juan David Gutiérrez y Felipe Franco Voces adicionales: María del Mar Ramírez, Gabriela Jeréz Host: Andrés López Coordinación del Proyecto: Paulo A. Cañón Encuentra más información sobre el Programa Estado de Derecho para Latinoamérica de la fundación Konrad Adenauer aquí: ⁠⁠https://linktr.ee/KASiusLA

Audio
Featured in this Episode

No persons identified in this episode.

Transcription

This episode hasn't been transcribed yet

Help us prioritize this episode for transcription by upvoting it.

0 upvotes
🗳️ Sign in to Upvote

Popular episodes get transcribed faster

Comments

There are no comments yet.

Please log in to write the first comment.