El campo de la Inteligencia Artificial (IA), diferenciando entre los enfoques centrados en el aprendizaje automático adaptativo (AML), exitoso tecnológicamente, y la antigua IA enfocada en el pensamiento y el sentido común (GOFAI). El autor argumenta que para replicar la inteligencia humana, especialmente en situaciones novedosas o poco comunes, es crucial modelar el conocimiento de fondo y su aplicación, un concepto que llama comportamiento inteligente. Para evaluar esta inteligencia de manera más robusta que la conversación abierta del Test de Turing, propone la Prueba de Esquema de Winograd, la cual requiere razonamiento basado en el conocimiento para evitar ser engañada por trucos superficiales. Finalmente, el escrito considera el conocimiento como un sistema de procesamiento de símbolos que causa directamente el comportamiento, discutiendo también las implicaciones del desarrollo de la IA en la automatización y la sociedad.

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