Fabio Massimo Zanzotto è professore associato presso l’Università di Roma Tor Vergata, dove coordina il gruppo di ricerca Human-centric ART. Esperto di intelligenza artificiale e elaborazione del linguaggio naturale, è attivo dal 1998 su temi legati all’etica dell’IA, al turismo, alla sanità e ai fondamenti dell’intelligenza artificiale. Ha coordinato numerosi progetti di ricerca, tra cui l’europeo H2020 KATY e i nazionali STEP, Class-tAIs e SfidaNow. Autore di oltre 150 pubblicazioni, è membro attivo di comitati scientifici internazionali e fondatore di due spin-off, Reveal SRL e DevIt SRL.LINK DI FABIO MASSIMO ZANZOTTO:- Homepage: https://art.uniroma2.it/zanzotto/- Google Scholar: https://scholar.google.co.uk/citations?user=azv7Qr4AAAAJINDICE:1:11 Large Language Memories e la tesi dei pappagalli stocastici6:53 Memorizzazione vs. Generalizzazione12:27 L'importanza di memorizzare12:42 Come dimomstrare che gli LLMs sono pappagalli stocastici?24:26 Limiti strutturali del deep learning (il problema del variable binding)29:04 AI neurosimbolico34:28 I limiti del deep learning attuale39:46 I rischi legati ai large language models47:28 Creatività artificiale52:40 Le potenzialità delle tecnologie del linguaggio (Sapiens di Harari)57:00 ConclusioniSEGUI DARIO ZANCA PODCAST:- YouTube: https://www.youtube.com/@dariozanca- Spotify: https://open.spotify.com/show/2iPDGTR11tmlLTF6szvJb4SOCIAL DI DARIO ZANCA:- Twitter/X: https://twitter.com/dariozanca- LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/dariozanca/- Instagram: https://www.instagram.com/dariozanca/AUTORI DELLA PUNTATA:- Dario Zanca- Daniela Pisanu: https://www.linkedin.com/in/daniela-pisanu/- Andrea Zugarini: https://www.linkedin.com/in/andrea-zugarini-930a8898/SETUP:- Piattaforma di registrazione (Riverside.fm): https://www.riverside.fm/?utm_campaign=campaign_5&utm_medium=affiliate&utm_source=rewardful&via=dario-zanca #affiliateprogram

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“What did the council decide on item 42?” — answered with the speaker and the moment.

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