所属は2025年度からになります。【メッセージ募集】番組への質問やトークテーマのご提案、感想、ゲスト出演希望など、各種ご連絡は以下のフォームやXからお送り下さい。⁠https://forms.gle/xmNbRKFQJQxZoRKJ6⁠X：#DataScienceLG【今回の内容】このエピソードでは、第19回日本統計学会春期集会を振り返る後半として、総合研究大学院大学統計科学コース5年一貫D3の司馬博文さんと、東京大学経済学研究科統計コースD1の平木大智さんをゲストにお迎えし、学会で印象に残った発表や議論について語り合います。埋め込み表現における線形と非線形の考察、予測と解釈のバランス、機械学習と統計学のそれぞれの役割、地震予測と気象予測の類似性、宇宙データの公開と高次元性、教育測定や政治科学への応用が見られる項目反応理論、ベイズ統計におけるABC（Approximate Bayesian Computation）の役割、プライバシー保護のためのディファレンシャルプライバシーなど、多岐にわたるテーマについて議論します。また、高次元統計やその分析手法である独立成分分析、正準相関分析、主成分分析（PCA）、そして近年注目を集める言語モデルの埋め込み表現など、統計学の幅広い分野の研究動向に触れます。学会に参加したお二人の視点から、学生が学会で得られる学びや交流の重要性についてもお話いただきます。【詳細・関連リンク集・追記】https://secret-mat-72c.notion.site/1b8a9bc7146f80fd84cae0f99022fc0f?pvs=4【ゲスト】◯司馬博文さん総合研究大学院大学統計科学コース5年一貫D3発表資料 : https://162348.github.io/posts/2024/Slides/IRT-ZigZag.htmlX：https://x.com/ano2math5HP：https://162348.github.io/static/Japanese.html◯平木大智さん東京大学経済学研究科統計コースD1X：https://x.com/tkofHDLinkedIn：https://www.linkedin.com/in/daichi-hiraki-5551b927b?utm_source=share&utm_campaign=share_via&utm_content=profile&utm_medium=ios_app発表内容の論文：Daichi Hiraki, Siddhartha Chib, Yasuhiro Omori, Stochastic volatility in mean: Efficient analysis by a generalized mixture sampler, Journal of Econometrics, 2025. https://doi.org/10.1016/j.jeconom.2025.105949【出演者】◯酒井彰 (Sho Sakai)筑波大学大学院博士課程Nospare Student Community 運営X：https://x.com/simplesho_CLTHP：⁠https://shosakai.notion.site⁠Nospare Student Community についてhttps://secret-mat-72c.notion.site/Nospare-Student-Community-Division-Activities-List-188a9bc7146f80f19daec821b55178ad?pvs=4Nospare Student Community 参加応募フォーム⁠https://t.co/nv3pZHXCiv#datascience#機械学習#統計学#podcast#データ分析

Ask this episode

“What did the council decide on item 42?” — answered with the speaker and the moment.

Transcript

Related