🎧 Jetzt reinhören, abonnieren und keine Folge mehr verpassen! Katharina Schüller: https://www.katharinaschueller.de/ Irit Nachtigall: https://de.linkedin.com/in/irit-nachtigall-univ-prof-dr-10958a75 Mehr spannende Podcasts von Thieme findest du hier: https://www.thieme.com/de-de/podcast In dieser Folge sprechen Katharina Schüller und Irit Nachtigall über ein oft unterschätztes Problem in medizinischen Studien: den Immortal Time Bias. Anhand des Beispiels der Staphylococcus aureus-Bakteriämie zeigen die Hosts, wie statistische Verzerrungen entstehen und warum sie die Interpretation von retrospektiven Daten gefährlich machen können. Erfahrt, welche Methoden – von der Cox-Regression bis hin zu KI-gestützten Analysen – helfen, solche Bias zu kontrollieren. Außerdem diskutieren Katharina und Irit, wie Datenqualität, Studiendesign und enge Zusammenarbeit zwischen Medizin und Statistik entscheidend sind, um valide Ergebnisse zu erzielen. Perfekt für alle, die sich für Medizin, Statistik, Datenanalyse und die Herausforderungen moderner Forschung interessieren.

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“What did the council decide on item 42?” — answered with the speaker and the moment.

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