Chapter 1: What is the main topic discussed in this episode?
Hola, soy Javier Lacorte y esto es Loop Infinito, podcast diario de Sataka. ¡Empezamos!
Chapter 2: Why did Apple admit it doesn't have the best AI?
Hace unos días Apple hizo algo que hasta hace poco nos hubiera parecido impensable y es que reconoció de alguna forma que no tiene la mejor IA, y además de una forma bastante cruda.
Después de ya casi 15 años, o seguramente más de 15 años, entre que la compró y comenzó y tal, intentando que Siri funcionase de verdad, después de haber tenido la ventaja de que golpea primero 2011 con un asistente de voz al que le siguieron
Android, Microsoft, Amazon y compañía, Apple ha anunciado que el cerebro de Apple Intelligence, incluida esta nueva serie que está por llegar, lo va a poner Google, concretamente Gemini. El anuncio llegó de una forma muy discreta.
Apple no hizo ningún evento, no publicó ningún comunicado en su sala de prensa, no hay ninguna nota oficial en su web, simplemente envió una declaración a la CNBC, el programa este de Jim Cramer, y Google fue quien publicó unos poquitos más detalles en Twitter, en X, y ahí se quedó todo. Fue un movimiento...
que cuando se trata de un movimiento de esta magnitud comunicado casi como si quisieran que pasara desapercibido, pues eso también hay que tenerlo en cuenta con los anuncios de una empresa, ¿no? Cómo hacen un anuncio, cómo lo suelen hacer y qué diferencia hay entre ambas medidas. Y que hay bastante diferencia.
Lo normal es una Apple con un punto casi de gran dilocuencia que prioriza controlar muy bien la narrativa y aquí no hay ni gran dilocuencia ni dominio de la narrativa porque el anuncio literalmente lo han dejado en manos de un medio de comunicación. No es que envíen un nota de prensa y los medios lo cuenten de su manera,
es que quien lo ha contado es un solo medio a partir de, me imagino, un briefing de Apple y el resto de medios beben, bebemos, de cómo lo ha contado ese medio CNBC en este caso. Ya digo, esos detalles también cuentan. Dicho eso, la declaración conjunta es muy breve, pero dice algo entre líneas.
La declaración dice, tras una cuidadosa evaluación, determinamos que la tecnología de Google proporciona la base más capaz para los modelos fundacionales de Apple. Hay una cosa un poco incómoda en esa frase, porque están diciendo que, que los modelos fundacionales de Apple necesitan una fundación o un fundamento. Ya sabéis que yo no soy muy partidario de esa traducción.
Es un poco como admitir, sin decirlo de forma explícita, que hay algo llamado fundacional que en realidad carecía del fundamento adecuado. El lenguaje delata un poco la realidad. Hasta ahora, lo que presentaba como sus modelos de IA no tenía los cimientos que necesitaba para funcionar de verdad. No digo para funcionar, digo para funcionar de verdad.
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Chapter 3: What does Apple's partnership with Google mean for Siri?
Por beneficiosos que sean los detalles, por buenos que puede ser incluso para Apple llegar al cliente final. Apple es una empresa que ha llegado hasta donde está, con esa posición tan singular, en buena medida por apostar por una integración vertical, por ceder el espacio a los terceros, solo cuando le era imposible ofrecer su propio diseño, su propio desarrollo.
Y a menudo solo era cuestión de tiempo que eso cambiase. Pasó con Intel a los Mac o pasó con Qualcomm en los iPhone, por dar un par de ejemplos.
Los términos del acuerdo no se han hecho públicos, Apple no comenta detalles financieros, Google remite al comunicado conjunto, Bloomberg dijo este verano que Apple estaba considerando pagar unos 1.000 millones de dólares al año por usar la tecnología de Google, pero no hay confirmación oficial.
Lo que sí sabemos es que esto es un acuerdo plurianual, no es que dentro de un año a ver qué pasa, y que los modelos se van a seguir ejecutando, lógicamente, los dispositivos de Apple y su infraestructura de computación en la nube privada. Y esto llega después de que Apple haya retrasado un año entero el lanzamiento de esta nueva Siri.
Apple anunció esas capacidades avanzadas en la conferencia de desarrolladores de hace casi dos años ya, o año y medio largo, junio del 24. Llegó incluso a publicar anuncios mostrando cómo iba a funcionar, pero en algún momento del año pasado tuvo que admitir que esto aún no estaba listo y dijo que eso le iba a llevar más tiempo del que pensaba.
entregar esas funciones y ahora sabemos por qué. Sus propios modelos no eran lo suficientemente buenos. La nueva Siri, que se espera para iOS 26.4, marzo, abril, ya veremos, promete ser muy distinta. Va a comprender, según sus promesas, mejor el contexto personal del usuario, va a tener conciencia de lo que aparece en pantalla, va a permitir controles más profundos dentro de cada aplicación.
Apple, de hecho, puso ejemplos, seguramente os acordaréis, de cómo podías preguntarle a Siri por el vuelo de tu madre, por sus planes para comer, basándose en información de correos y de mensajes. Y todo eso requiere modelos de lenguaje potentes. Y Apple ha decidido que construir esos modelos internamente no tiene sentido, o al menos no ofrecerlos ya.
Hay un detalle muy interesante sobre el acuerdo actual con OpenAI. Apple ya integró chat GPT en Siri para consultas complejas que requieren conocimiento general del mundo, digamos, que es prácticamente cualquier cosa. Es terrible lo mal que envejeció Siri. Apple ha confirmado que ese acuerdo se mantiene sin cambios, así que de momento tenemos una situación muy curiosa.
Por un lado, Siri va a funcionar con tecnología de Apple en esa capa superficial. Por otro lado, va a usar Gemini de Google como cerebro principal. Y por otro, va a tener HGPT de OpenAI como recurso extra para preguntas específicas. Es decir, tres empresas diferentes alimentando un solo asistente. Vamos al fondo de lo que significa esto. Este movimiento no es solamente una decisión técnica.
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Chapter 4: How is the announcement of Siri's new capabilities significant?
Esto es un poco algo que nos dice mucho sobre cómo funciona la industria tecnológica en esta era de la IA. Durante... 50 años, más o menos, el valor en la tecnología ha estado la innovación. IBM dominó porque tenía los mejores mainframes, los grandes ordenadores. Microsoft porque tenía Windows. Google porque tenía el mejor buscador y además los rodeados de servicios estupendos.
Facebook porque tuvo la mejor red social y luego también la mensajería. La ventaja competitiva estaba en crear o en comprar algo que nadie más tenía, algo lo suficientemente bueno para que millones de personas quisiéramos usar. Apple está apostando porque ahora va a prevalecer una tesis distinta. Porque la era de la IA será mejor y no importa tanto lo que importa es ser la puerta.
Los grandes modelos de lenguaje se actualizan cada 3-4 meses, últimamente incluso menos en esta carrera frenética que estamos viendo. La diferencia entre el mejor modelo y el segundo mejor para el 95% de la gente es imperceptible. Da igual que usas GPT, GPT 5.2, Gemini 3, Cloud, Sonnet 4.5, creo que vaya. Todos son realmente buenos, todos son muy capaces.
Ninguno es perfecto, todos tienen alguna limitación, pero todos son lo suficientemente buenos para la mayoría de las tareas. Y en ese contexto, ¿qué sentido tiene que Apple se gaste miles y miles de millones de investigación para intentar estar en la vanguardia de esta carrera?
parece más inteligente controlar el acceso y para eso no necesitas el mejor modelo necesitas el dispositivo que más de mil millones de personas llevan en su bolsillo Siri va a seguir siendo por supuesto propiedad de Apple va a seguir corriendo el hardware de Apple va a seguir protegida por las políticas de privacidad de Apple lo que cambia es quién proporciona ese motor de inteligencia ese cerebro subyacente
que es la parte más cara de desarrollar y seguramente la que menos diferenciación puede aportar cuando tienes ese volumen de dispositivos. Apple no creo que esté renunciando a nada que le importe de verdad, sino que está externalizando la parte en la que no puede competir a día de hoy.
Esto claramente es amargo para la empresa, para los ingenieros que llevan años intentando hacer funcionar mejor a Siri. Para Apple, más allá de los ingenieros, para Apple Core, para Apple Business, es agridulce. Siempre han presumido de este control, de esta integración vertical, pero creo que eso puede ser muy razonable para sus inversores.
El negocio real seguramente no está tanto en quién paga cuánto a quién, sino en lo que se consigue a cambio. Me explico. Google sabemos que paga a Apple unos 20.000 kilos al año por ser el buscador predeterminado en Safari.
Y ese acuerdo estuvo en peligro hace poco cuando un juez determinó que Google era un monopolio, tenía un monopolio ilegal en búsquedas, pero finalmente este acuerdo se salvó. Y ahora Google añade otro acuerdo estratégico que es proporcional a la inteligencia de Siri.
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Chapter 5: What does the statement about Google's technology reveal about Apple?
Google tiene la mejor infraestructura, pero Apple tiene el iPhone. Que a veces hablamos de la era post-smartphone o de lo que está por venir, pero el iPhone sigue siendo extraordinariamente relevante y valioso. Y en un mundo en el que los modelos de IA parece, no es seguro, pero parece que nos encaminamos hacia que se comodificen,
donde un modelo vale hasta que llega 8 o 10 meses después, seguramente el único moat, el único foso defensivo que aguanta de verdad es el dispositivo. No hace falta innovar tanto si controlas el acceso. Solo necesitas que lo que pase por tu puerta sea lo suficientemente bueno. Y Gemini es fantástico. Pero justo ahí está el problema. El área de la guía, quien controla el dispositivo,
puede vivir de rentas dejando que otros innoven. ¿Qué incentivo tiene Apple para que la IA mejore de verdad? Mientras Gemini funcione bien a los iPhone, a Apple le da igual. Si hay un modelo que sea un 11,5% mejor en los análisis sintéticos y demás, su negocio final es cobrar el peaje, no empujar las fronteras. La innovación va a seguir existiendo.
Google, OpenAI, Anthropic, XAI van a seguir existiendo, van a seguir compitiendo entre ellas, van a seguir mejorando sus modelos, invirtiendo mucha pasta de investigación, pero ahora lo hacen empresas que no capturan todo el valor que crean mientras lo explotan, quieren no lo desarrollan. Y aquí podemos hablar de Apple como podemos hablar de otras empresas como Perplexity, como Freepik.
Este es un poco, en el caso específico de Apple, el rentismo digital. Es un modelo en el que quien controla la puerta decide cuánto deben mejorar los que pasan por ella. Y aquí creo que suficiente siempre gana a excepcional cuando quien decide no paga por la diferencia. Apple ha hecho, digamos, creo que lo racionalmente correcto desde el punto de vista de sus accionistas.
Insisto, de sus accionistas, no de los usuarios entusiastas, ni siquiera quizás de parte de la propia empresa. Ha preservado su posición dominante sin necesidad de jugar a algo que seguramente no podía ganar. Y eso creo que es lo que debe hacernos pensar un poco.
Si la lección que nos da la industria, aprende de aquí, es que no hace falta innovar cuando controlas el acceso, entramos en una dinámica muy diferente. Una en la que el valor no está en crear cosas mejores, sino en poseer las puertas por las que la gente tiene que pasar. Una en la que la competencia se da En los márgenes, no en los fundamentos, literalmente.
Apple lleva años cobrando las comisiones del 30% de la App Store, ahora menos forzosamente en muchos sitios, y controlando qué aplicaciones pueden existir para iOS y cuáles no, decidiendo qué navegadores pueden usar un motor propio y cuáles no,
ya sabemos lo total que es esto y ahora añade otra capa que es controlar el acceso a la IA sin necesidad de desarrollarla o al menos sin necesidad de desarrollar el nivel que lo están haciendo las grandes empresas tecnológicas dedicadas a la IA es estratégicamente insisto desde el punto de vista del inversor quizás
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