Neste episódio de O Futuro Vem do Futuro, podcast da MIT Sloan Management Review Brasil com produção da CNEX, Douglas Souza conversa com Christiano Faig, Head of Financial Services, Private Sector da ServiceNow Brasil, sobre o que separa aplicações de IA com impacto real de projetos que apenas ampliam custo, risco e complexidade.A conversa parte da trajetória de Christiano em cloud, infraestrutura e transformação empresarial para defender uma visão clara: agentes de IA não devem nascer como atalho tecnológico, mas como desdobramento de uma estratégia apoiada por dados confiáveis, processos redesenhados, governança e conexão direta com indicadores de negócio. Ao longo do episódio, ele mostra por que o erro mais comum das empresas é tentar escalar automação antes de reorganizar a base.Também entram em pauta o papel dos guardrails em ambientes regulados, a necessidade de explicabilidade, a aproximação entre risco, negócio e tecnologia, o desafio dos dados legados, o custo escondido de iniciativas mal priorizadas e o novo papel do humano em operações cada vez mais automatizadas.Ao longo do episódio, você vai ouvir reflexões sobre:• o paralelo entre cloud e IA agêntica• por que processo ruim automatizado vira problema em escala• dados como base de confiança para qualquer iniciativa de IA• guardrails, auditoria e intervenção humana em fluxos críticos• como distinguir sinal de ruído em agentes de IA• a maturidade do mercado brasileiro e o avanço da ServiceNow no paísUm episódio para executivos que querem aplicar IA com mais critério, foco e responsabilidade, conectando tecnologia a impacto real no negócio.

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“What did the council decide on item 42?” — answered with the speaker and the moment.

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