В этом выпуске мы решили разобраться в том, можно ли использовать machine learning, вместо того, чтобы писать код. Спойлер: можно, но не везде оправдано, и написать сколько-то кода все-таки придется. Какова сфера применимости end-to-end ML, и стоит ли возлагать на него надежды, как на будущее разработки – ответы в этом выпуске! Поддержи лучший подкаст про IT: www.patreon.com/podlodka Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях! Telegram-чат: t.me/podlodka Telegram-канал: t.me/podlodkanews Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/ Twitter-аккаунт: twitter.com/PodlodkaPodcast Ведущие в выпуске: Женя Кателла, Стас Цыганов, Егор Толстой Полезные ссылки: - Статья, которую так много обсуждали в выпуске: https://medium.com/@karpathy/software-2-0-a64152b37c35
No persons identified in this episode.
This episode hasn't been transcribed yet
Help us prioritize this episode for transcription by upvoting it.
Popular episodes get transcribed faster
Other recent transcribed episodes
Transcribed and ready to explore now
Before the Crisis: How You and Your Relatives Can Prepare for Financial Caregiving
06 Dec 2025
Motley Fool Money
OpenAI's Code Red, Sacks vs New York Times, New Poverty Line?
06 Dec 2025
All-In with Chamath, Jason, Sacks & Friedberg
OpenAI's Code Red, Sacks vs New York Times, New Poverty Line?
06 Dec 2025
All-In with Chamath, Jason, Sacks & Friedberg
Anthropic Finds AI Answers with Interviewer
05 Dec 2025
The Daily AI Show
#2423 - John Cena
05 Dec 2025
The Joe Rogan Experience
Warehouse to wellness: Bob Mauch on modern pharmaceutical distribution
05 Dec 2025
McKinsey on Healthcare