Silicon Carne, un peu de picante dans un monde de Tech !
2026, l'année où la bulle va exploser ?
22 Jan 2026
Chapter 1: What inequalities are emerging with the use of artificial intelligence?
Aujourd'hui dans Silicon Carnet, on parle des inégalités qui se creusent avec l'intelligence artificielle. Une étude récente montre que les hommes utilisent plus l'IA au travail que les femmes. Et un autre rapport super intéressant d'Anthropique montre d'autres inégalités intéressantes à analyser. On revient sur tous ces chiffres avec NJ Ismail et on essaye de faire un bilan sur l'IA.
Crise ou pas crise en 2026, le S&P 500 a gagné 86% en 3 ans, 3 années consécutives de hausse, mais un marché de l'emploi qui envoie des signaux inquiétants aux US et les prophètes de malheur sont de retour. On demandera à L. Professeur, grand économiste chez Silicon Carnet, ce qu'il pense de la situation économique mondiale.
On a vu aussi ces dernières semaines un backlash en France comme aux US. Instagram et TikTok se sont transformés en machines à remonter dans le temps. Bring back 2016. 2016, c'est le dernier moment avant les algorithmes, le personal branding, avant les fake news généralisés.
On demandera à Valerand Mouliberto comment faut-il interpréter cette crise de nostalgie que vivent les Gen Z et les millennials en ce moment ? Bienvenue dans Silicon Carnet, votre plus grand talk show tech de France et de Navarre. L'émission commence maintenant.
Générique
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Chapter 2: How does the job market signal a potential crisis in 2026?
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Et puis, ça vous donne accès à toutes les notes de l'émission. Elles sont nombreuses avec plein d'analyses, de sources, de liens super utiles. Donc, ça se passe sur Substack. Abonnez-vous. Ça coûte 15 dollars par mois. C'est moins que votre budget Starbucks et ça vous rend beaucoup plus intelligent.
Et puis, je voulais faire une petite aparté parce que lors du dernier épisode, j'ai invité Sarah Zituni, qui est une femme basée en Suède, qui travaille dans le monde de l'automobile. On a parlé de Musk. Et les commentaires ont été très acerbes sur ce que disait Sarah. Et j'ai trouvé ses commentaires plutôt moches, je vais vous le dire très franchement.
Je trouve que certains d'entre vous ont été très sévères avec Sarah. Et ça m'a fait plutôt de la peine parce que j'essaye d'inviter des gens qui, quelquefois, ne pensent pas comme nous. Et je trouve que c'est intéressant d'inviter des gens. On parlait là aussi des dérives de groc et des images sexualisées qui touchent notamment les femmes musulmanes.
Et je trouvais intéressant que Sarah soit parmi nous pour en parler. Et elle a fait l'objet de commentaires, quelquefois même haineux. Ça m'a beaucoup étonné.
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Chapter 3: What backlash is AI facing in the US and France?
Je ne sais pas si vous les avez vus, ces commentaires, messieurs.
De toute façon, Carlos, tu me connais parce que je suis dans le débat, moi, avec le crayon. Et donc, on soit nous, pour le coup, à chaque émission des gens qui ne sont pas d'accord. Et c'est toujours la même ligne et toujours la même chose là-dessus. Un commentaire à quelqu'un qui n'est pas d'accord, même de manière véhémente, mais qui est constructif, c'est toujours OK.
Chapter 4: Why is 2016 a nostalgic reference for younger generations?
Un commentaire haineux, irrespectueux ou insultant, ça n'a aucun intérêt. Et en plus, ça en dit long sur à quel point vous êtes vous-même un gros con. Donc, en fait, abstenez-vous, faites des choses constructives. Et si vous voulez insulter, faites passer votre insulte dans le chat de GPT et demandez-le de faire de manière constructive. Comme ça, tout le monde y gagnera au changement.
Oui, mais ça m'a étonné parce que c'est la première fois. Alors bon, bien évidemment, il y a plein de propos, de choses qu'a dit Sarah avec lesquelles je n'étais pas du tout d'accord moi-même. On a parlé beaucoup du personnage Musk, mais c'est intéressant de voir à quel point aussi ce personnage... cristallise aussi les opinions. Pierre, c'est assez dingue.
Dès qu'on parle de lui, et pourtant, on est plutôt fan, nous, de Musk dans cette émission, en tout cas de l'entrepreneur. On n'est pas fan de tout. On n'est pas dans l'idolâtrie débile, mais on n'est pas non plus dans la critique pavlovienne. Et j'ai été surpris parce que je pense que c'est vraiment ce sujet, c'est ce sujet de Musk, je pense, qui a créé ces réactions.
Alors, pas que, je pense, parce que moi, je me rappelle, mon off the record, j'avais parlé d'éducation. Et je m'étais fait aussi copieusement insulter, notamment à un moment donné par une personne. Moi, je prends la peine de répondre en étant courtois, parce que je pense qu'on oublie la courtoisie. Et la personne m'avait répondu en s'excusant, en disant qu'il était prof universitaire.
Donc, il était éduqué. Il était violent et pas courtois, mais éduqué. Et je pense qu'on vit dans un monde où, en fait... On peut répondre de manière violente parce qu'on a véritablement radicalisé les idées depuis trop longtemps.
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Chapter 5: How do gender disparities manifest in AI usage?
Et les gens ont perdu la nuance. Ils ont perdu l'idée de dire, en fait, je parle à un autre être humain. Et quand on parle à un autre être humain, on se doit d'avoir une forme de nuance, de respect, de courtoisie qu'on a un peu perdue. Donc, allez vous faire foutre, tous ces gens-là, parce que c'est nul.
Andy, un dernier mot et on commence l'émission.
Oui, tout à fait. Moi, je pense que c'est la distance qui est créée via les commentaires. Ça crée ce syndrome de la voiture. J'appelle ça comme ça. Moi, je vis à Miami où c'est en permanence des klaxons, des insultes, des doigts d'honneur.
Oui, en plus, maintenant, ils portent des flingues dans le dos, quoi, en fait.
Oui.
Alors justement les gens qui portent des flingues ne sont pas les premiers à t'insulter en voiture justement et je pense que dans les commentaires c'est un peu la même chose c'est à dire qu'on se permet des choses qu'on ne se permettrait pas dans la vie de la même façon que tu te permets de faire un doigt d'honneur à quelqu'un parce qu'il n'a pas tourné à gauche assez vite comme tu aurais voulu mais tu ne ferais jamais ça dans un escalateur ou dans un tapis roulant.
Et je suis assez d'accord avec Valorant et Pierre, je pense que ces gens-là qui ne prennent pas la peine, et en plus on a du mal à faire venir des femmes dans l'émission, et en plus si c'est pour se prendre des insultes, on peut justifier le débat, on peut pas être d'accord avec quelque chose, mais en effet la courtoisie et la forme c'est super important, sinon on n'est plus des humains.
C'est des gens qui ont un complexe d'infériorité, sûrement en dessous de la ceinture parce que c'est beaucoup des hommes.
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Chapter 6: What insights does the Anthropic report reveal about AI adoption?
Sortez de chez vous, allez vous confronter avec des idées, allez parler et arrêtez de nous faire chier.
Je vous demande de vous arrêter.
Bon, le message en tout cas est passé à... Je pense que pour certains aussi, les paroles ont peut-être dépassé leur pensée. En tout cas, c'est ce que j'ose espérer. C'est ce qu'on va se dire. Allez, on commence l'émission.
Go yourself.
Justement, on parle de femmes et je suis tombé sur cette stat intéressante. C'est une stat qui est sortie, je vous la montre à l'écran, l'usage de l'intelligence artificielle chez les hommes et les femmes. Et d'ailleurs, à peu près égale, environ 50-50. Les chiffres ont bougé ces derniers mois. C'est assez intéressant d'observer.
C'est vrai que l'usage chez les femmes était plus bas au départ. Et puis maintenant, ça y est, il y a un catch-up et on est arrivé à l'égalité. Sauf que quand on zoome sur l'usage au travail, eh bien là, l'écart apparaît à nouveau. Les hommes déclarent non seulement utiliser plus souvent l'intelligence artificielle au bureau, mais aussi de manière beaucoup plus intensive.
Et contrairement à l'usage général où l'écart se réduit, là, au travail, on voit bien que ça se maintient, voire que ça se creuse selon les données de Deloitte. On va commenter certains chiffres. Du coup, je me suis dit, c'est intéressant de regarder cette question d'inégalité et de regarder d'autres chiffres sur...
l'appropriation de l'intelligence artificielle sur une échelle beaucoup plus mondiale. Et je suis tombé, et c'est grâce à toi Angie, sur ce rapport super détaillé qui a été fait par Anthropic sur des millions d'utilisateurs. Et là, on a des chiffres super intéressants. On va aller regarder ensemble. Mais d'abord, revenons sur cet écart entre hommes et femmes.
Une réaction de votre côté, je donne les chiffres. 34% des femmes déclarent utiliser l'intelligence artificielle au moins une fois par jour. Chez les hommes, c'est 43%. Parmi les utilisateurs de l'IA... qui ont déclaré l'utiliser à des fins professionnelles. 41% des femmes estiment actuellement que l'IA augmente considérablement leur productivité, contre 61% chez les hommes.
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Chapter 7: What are the implications of the S&P 500's performance for the economy?
C'est sur Oclod seulement ou c'est sur tous les LLM ? Non, c'est Claude. C'est Claude et l'API aussi d'Anthropique.
Il y a un sujet de perforation de marché par rapport au marketing aussi. C'est-à-dire que du coup, c'est potentiellement un pays où tu as une forte prépondérance, on va dire, en termes de proportion de population des métiers d'ingénieur, de dev et de programmeur.
Parce que quand tu regardes, au final, les pays des Balkans, c'est des pays où il y a beaucoup de programmeurs aussi, l'Inde pareil, le Japon et tout pareil. Là où tu en as historiquement moins en Italie, en France ou en Espagne, tu vois.
Il y a en fait, ce qu'il y a, c'est cette corrélation entre le PIB et l'usage de Cloud. Bon, Cloud, on sait que c'est un outil qui est largement utilisé pour le travail. Peut-être qu'on n'aurait pas les mêmes chiffres si on regardait les chiffres de ChatGPT. Mais il y a véritablement un écart qui se creuse entre pays riches et pays pauvres.
C'est-à-dire qu'il y a eu un débat avec l'intelligence artificielle comme une sorte de... grand égalisateur, l'IA allait égaliser un petit peu tout le monde, et on se rend compte que ce n'est pas forcément le cas, on voit que l'écart se creuse.
Juste un petit commentaire là-dessus, tout simplement ça coûte cher d'utiliser l'EI, c'est-à-dire qu'il faut payer, ce n'est pas un service gratuit, loin de là, il faut quand même certains moyens, et que donc c'est un peu logique que les gens qui ont plus de sous que les autres soient plus utilisateurs de l'EI aujourd'hui. Il y a d'autres raisons, mais celle-là elle est évidente.
Le point, du coup, il est assez important parce que là, on parle d'un modèle propriétaire, Claude, qui n'est pas super cher pour nous si on vit aux Etats-Unis, en France, etc. Mais en effet, ça représente un vrai investissement dès que tu es dans un pays en développement. Et donc, on n'a pas les chiffres, par exemple, des modèles de l'open source.
qui sont beaucoup plus utilisées par justement des pays en développement.
Et d'ailleurs, tu vois, la Chine, typiquement, je pense que pour des raisons à la fois de contrôle politique, entre guillemets, mais aussi des raisons économiques, il y a énormément de pays qu'on ne va pas retrouver dans ce genre d'études parce qu'ils vont préférer passer par du modèle gratuit local que tu fais tourner sur ton petit ordinateur chez toi.
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Chapter 8: How is the backlash against AI influencing public perception?
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C'est colossal. Ça ramènerait la productivité américaine au niveau de la fin des années 90. Mais il y a un point très intéressant dans cette étude, c'est la fiabilité des modèles. Claude, et encore une fois, cette étude ne traite que de Claude, ne réussit pas toutes les tâches. Il y a un taux de succès qui diminue avec la complexité.
On a environ 70% des tâches simples qui demandent en grosso modo moins d'une heure de travail humain. Ces tâches-là sont plutôt bien réalisées par les outils d'intelligence artificielle. Mais quand on passe le cap de 3,5 heures, donc quand c'est des tâches qui demandent plus de 3 heures, le taux de succès chute à 50%.
Donc, ça va venir aussi pondérer peut-être les chiffres de productivité que nous annoncent. Ça me fait penser d'ailleurs au rapport du MIT dont on avait déjà parlé dans Silicon Carnet qui disait que 95% des projets pilotes qui avaient été mis en place d'intelligence artificielle en entreprise ne produisaient pas d'impact mesurable sur les résultats financiers.
Ils avaient fait cette étude sur environ 300 projets et 350 employeurs. Et ils avaient constaté que seulement 5% des programmes atteignaient une accélération rapide des revenus. Ça, c'est intéressant. Est-ce que la promesse qu'on fait de l'intelligence artificielle... Est-ce qu'elle est véritable ? Pour répondre à un mail, c'est super, c'est génial.
Mais quand il s'agit de faire des trucs un peu compliqués, je te pose la question à toi, NG, parce que toi, tu es exactement sur ce type de tâches, des tâches complexes dans le domaine de la finance. Est-ce que ça marche ?
En fait, il faut remettre, je pense, l'IA dans ce que c'est. Déjà, là, le produit dont on parle, qui est Claude, par exemple, il ne faut pas croire que Claude, on va lui poser un prompt et il peut faire la même chose avec un prompt qu'avec 10 prompts différents. C'est-à-dire que
Là, souvent, les études vont partir du principe qu'en effet, sur des tâches complexes qui requièrent plusieurs heures de travail, l'IA ne va pas faire tout le travail qu'on attend avec un seul prompt. Parce qu'en fait, ce qu'il va falloir, c'est potentiellement plusieurs modèles. Il va falloir ajouter de la base de données derrière.
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