Épisode de rentrée pour Veto-IA. Mathieu et Julie passent au crible six actualités scientifiques de l'IA en médecine vétérinaire, du plus concret au plus stratégique. Une IA qui distingue un lymphome félin d'une simple entérite presque aussi bien qu'un pathologiste mais dix fois plus vite, une autre qui repère une dégénérescence rétinienne canine mieux que des ophtalmologistes — enfin, à conditions égales —, et une webcam amazonienne qui débusque les microfilaires vingt fois plus vite qu'un œil humain. Puis deux sujets pour garder la tête froide : comment juger si un chiffre de performance veut vraiment dire quelque chose, et ce constat troublant qu'aucun régulateur ne contrôle aujourd'hui ces outils en médecine vétérinaire. En clôture, la génération d'étudiants qui utilise déjà l'IA sans qu'on la lui ait enseignée. Le fil rouge : comprendre ce que ces outils savent faire, ce qu'ils ne savent pas faire, et pourquoi le vétérinaire reste celui qui décide.

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“What did the council decide on item 42?” — answered with the speaker and the moment.

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