Иногда «никогда не сдавайся» — плохой совет. В этом видео разберём, как понять, когда бороться дальше, а когда — честно поставить точку. Я поделюсь личной историей закрытия проекта и дам практическую схему из трёх шагов: цель → метрики → сроки + честный разбор, чтобы принимать решения без чувства вины. Что внутри:- Короткий разбор мифа «никогда не сдавайся» vs. «если лошадь сдохла — слезь» (в чём правда и где крайности). - Личная история: почему растущий проект я всё равно закрыла — и не пожалела. - Универсальная схема для любых проектов: Цель, Метрики, Сроки (+ как выбрать качественные и количественные показатели). - Бонус: как понять, что «дело дрянь», и провести честный разбор без самообмана. Для кого: руководители, специалисты и предприниматели, которые хотят меньше выгорать и принимать решения рационально.Если видео было полезно — ставьте 👍, подписывайтесь и делитесь в комментариях своими историями: где вы держались до конца, а где — вовремя сдались?Тайминг: 00:00 — о чём выпуск 00:42 — сдаваться не стыдно 02:16 — как определить, сдаваться или нет 03:41 — определяем цель 04:49 — выбираем метрики 07:18 — назначаем сроки 08:11 — проводим разбор 08:56 — а как же упорство?Выпуск про рефлексию: https://coodini.mave.digital/ep-31 ❤️ Задонатить на чаёк: https://pay.cloudtips.ru/p/5feb468f 🔥 Телеграм-сообщество: https://t.me/coodinika ➡️ Все выпуски подкаста: https://coodini.mave.digital/ #никогданесдавайся #саморазвитие #какпринятьрешение #мотивация #личныйопыт #продуктивность
No persons identified in this episode.
This episode hasn't been transcribed yet
Help us prioritize this episode for transcription by upvoting it.
Popular episodes get transcribed faster
Other recent transcribed episodes
Transcribed and ready to explore now
#2425 - Ethan Hawke
11 Dec 2025
The Joe Rogan Experience
SpaceX Said to Pursue 2026 IPO
10 Dec 2025
Bloomberg Tech
Don’t Call It a Comeback
10 Dec 2025
Motley Fool Money
Japan Claims AGI, Pentagon Adopts Gemini, and MIT Designs New Medicines
10 Dec 2025
The Daily AI Show
Eric Larsen on the emergence and potential of AI in healthcare
10 Dec 2025
McKinsey on Healthcare
What it will take for AI to scale (energy, compute, talent)
10 Dec 2025
Azeem Azhar's Exponential View