This is a free preview of a paid episode. To hear more, visit knowledgestuck.substack.comナレッジスタックセミナーの動画アーカイブです。今回は「AI時代の知的生産術：第1回思想編」として、「なぜAIを使うのか」「どう仕事を変えるのか」という根幹の話をしました。デモ部分（24分ごろ）までは自由にご覧いただけます。具体的なツールの作り方や実践的なワークフローは、次回「第2回実践編」として深掘り予定です。これまでのセミナーの一覧は、こちからから確認できます。→📋ナレッジスタックセミナー - Obsidian Publish今後は、こちらからより詳しくアーカイブ一覧が見られるように整備していきます。→ ナレッジスタックポータル今回から、記事最下部にタイムスタンプ付きの要約リンク（見出しクリックで該当箇所へ移動）も追加しました。振り返りなどの際にはこちらもご活用ください。以下、当日の資料をそのまま添付します。1. イントロ＆デモ* 10:00~ デモ：週次メンテナンス（Weekly Review）* シナリオ:* 週末に行う「知の棚卸し」「タスク確認」「掃除」を、コマンド一発（/weekly）で実行* AIが勝手にログを読み込み、「今週の活動レポート」と「未完了タスクの提案」などを持ってくる。* 見せたいポイント:* 人間は「指示（コマンド）」と「承認（チェック）」しかしていない。* 面倒な「文脈の読み込み」や「ファイル整理」は全て部下（エージェント）の仕事。* これが「エージェントマネージャー」としての働き方。* 次回は、また別のデモ（記事の仕上げなど）を見せます。2. なにが「違う」のか？（2つの視点）マルチタスクの理由デモと同じことはChat GPTでできる。Chat GPTはさすがに大変だが、手元のファイルだけで指示できればいい。これもCursorやGemini CLIでそれはできる。なにが違うか？大きく2つが「違う」* 「マルチタスク（エージェントマネージャー）」* 「アトミックと安定性（プログラム×AI）」①「マルチタスク」* 見た目の違い:* VS codeやObsidian：基本は「エディタービュー」* Antigravity：基本は「エージェントマネージャー」* イメージ:* チャット画面でありつつ、メール画面（Inbox）でもある。* スレッド＝「仕事を任せる部下」との執務室。* 1対1の対話ではなく、「たくさんの仕事をエージェントマネージャーで管理する」という前提。* 正直な実感:* プログラムを書くのならば、マルチタスクのメリットは大きい* 執筆（自分のやり方）では、認知能力とエージェントの賢さ的に、理想通りには機能しない。* 2つくらいなら並行処理できるが、かなり疲れて、結果「遅い」可能性すらあると感じている。* だからこそ、逆に「アトミック（②）」が重要になる。② アトミックな処理を作りやすい（間違えにくく、管理しやすい）* AIの弱点:* 結構間違える。毎回結果が変わる。* 毎回勝手にタグを付けるのやめろ……* そこにファイルを作るな……* 解決策:* 「.agent」という枠組みでプログラムとAIを併用* AIにプログラムを実行させる → 「同じこと」を間違えずに、早い* プログラムは、AIに入念な指示を出して作らせる* .agentの構造について* rules* マニュアル・標語* skills* 機能* workflows* 実務* weeklyでなにをしているか？* アトミックシンキング、Obsidian仕事術と超相性がいい！* ツールを使う前に、まず「自分の仕事からいかにして『同じこと』を見出すか」* ヒトによって「同じこと」は違うが、普遍的な観念はある* アトミックに切り出せなければ、部下（エージェント）には任せられない3. まとめ & 次回への接続* 今日のまとめ:* ツール（Antigravity）の話をしたようで、実は「仕事の切り出し方（Obsidian仕事術）」の話だった。* 次回予告（第2回実践編）:* いまごりゅごが具体的にどんなことをやっているか。* 「アトミックな仕事」の実例と、それを処理するエージェントの実装。* アーカイブで見返したくなるような、濃い実践回を目指します！動画タイムスタンプ1. イントロダクション - Antigravityとは時間: 00:00:00 ～今回は「AI時代の知的生産術：第1回思想編」として、ごりゅご自身がAntigravityを本格的に使い始めて感じた「プログラマーではない知的生産者が使うメリット」について解説。AIを単なるチャット相手ではなく、「エージェントマネージャー」として使う思想の転換がテーマ。2. デモ：週次レビューの自動化時間: 00:02:11 ～Antigravityを使った「Weekly Review」の実演デモ。コマンド一つでAIがログを読み込み、1週間の活動レポート、改善提案、未完了タスクの抽出を自律的に行う様子を紹介。人間は「指示」と「承認」のみを行い、面倒なコンテキスト把握はAIに任せるという働き方を提示。3. エージェントマネージャーという働き方時間: 00:15:00 ～従来のエディタービュー（1対1の対話）と、Antigravityのエージェントマネージャービュー（多対1の管理）の違いについて。複数のエージェント（部下）に並行して指示を出し、結果を待つ間に別の仕事をする「マルチタスク」が可能になる設計思想を解説。ただし、執筆などの認知負荷が高い作業では、人間側の処理能力が追いつかないという実感も共有。

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“What did the council decide on item 42?” — answered with the speaker and the moment.

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