AIエージェント「Claude Code」を活用し、膨大な未構造化データを整理した実例を紹介します。339ファイル、合計16GBに及ぶ「魔改造」された巨大な発注用Excel群から、SKU単位の精緻な商品マスタをわずか数時間で構築したプロセスを詳述します。ローカルファイルへの直接アクセスや自律的なコード実行といったAIの特性を活かし、バラバラなフォーマットから必要な情報を抽出することで、組織を「AI Ready」な状態へ引き上げる重要性を説きます。■【note版】Claude Codeを使って339ファイル・16GBの巨大Excelを商品マスタに転換した話https://note.com/bizgem_1220/n/nc48d8e7f5ef9■MC紹介樋口幸太郎 / 山梨県甲府市出身。ストアレコード株式会社代表取締役。新卒で伊藤忠商事入社→就職活動生向けWebメディアで起業→人材系ベンチャー企業にM&Aで売却→子供服D2Cブランド「pairmanon」運営会社の取締役就任→アダストリアグループにM&Aで売却。小売企業向け経営データ一元管理SaaS「ストアレコード」提供中⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://service.storerecord.jp/⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠部祐理 / 株式会社HERP HR / アパレル企業で取締役 → アパレル×ITスタートアップ → デジタルマーケ支援企業HR・PR → 現職 / 11年在籍したアパレルでは店舗現場からバイイング、ブランド立ち上げ、バックオフィスにも広く携わり5年間取締役■ご質問・メッセージご質問・メッセージは下記URLからお気軽にご連絡ください。⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSePaafkg7l4K-cm-SSZkQZGYJFfT4xscc6eH_3ws-xTCVKohA/viewform?usp=sf_link⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠listen https://listen.style/p/retailtalk?B6krF6iu

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“What did the council decide on item 42?” — answered with the speaker and the moment.

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