[플러스] 9/28(월) 난제 푸는 AI (김덕진 소장) | 독일 주의회 선거 | 미국 고액 보모 | 미국 온라인도박 (이혜인 기자)

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손에 잡히는 경제 49 min 5 speakers 8 chapters transcribed 1 hour ago

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How did AI tackle a mathematical problem that remained unsolved for decades?

박정호 0:09

박정호의 손에 잡히는 경제 플러스

하수정 0:17

안녕하십니까 박정호입니다. 오픈 AI가 수학자들이 90년 넘게 풀지 못한 난제를 불과 나흘 만에 풀었다고 발표했습니다. 그런데 정작 AI에 답을 맡기는 인간은 스스로 문제를 해결하는 능력을 잃을 수 있다는데요. AI를 활용하면서도 생각하는 힘을 지키는 방법 잠시 후 테코노미에서 알아보겠습니다. 독일 메르츠 정부가 출범한 지 불과 넉 달 만에 위기를 맞고 있습니다. 노동시장 개혁을 추진하고 있지만 체감할 만한 성과는 아직 나오지 않고 있는데요. 이런 상황에서 치러진 지난주 주의회 선거는 메르츠 정부에 대한 중간평가로 주목받았습니다.

하수정 1:04

그 결과 메르츠 총리가 속한 당은 참패한 반면 동부에서는 그우정당이 수도 베를린에서는 좌파정당이 돌풍을 일으켰는데요. 독일의 민심이 난위게 된 배경 잠시 후 글로벌 리포트에서 전해드리겠습니다. 9월 28일 월요일 박정우의 손에 잡히는 경제 플러스 잠시 후에 시작합니다.

박정호 1:32

우리가 알던 사실 그 너머를 날카롭게 들여다봅니다. 평일 아침 7시 5분 김종배의 시선집중

박정우 1:51

경제생활의 플러스가 되는 아주 경제적인 시간 박정우의 손에 잡히는 경제 플러스

하수정 1:58

세상을 바꿀 과학기술을 알아보는 테코노미 시간입니다. 김덕진 IT 커뮤니케이션 연구 소장과 함께합니다. 어서

김덕진 2:05

오세요. 안녕하세요. 반갑습니다. 김덕진입니다.

하수정 2:07

소장님 오늘은 진짜 어려운 주제인데요. 수학 얘기를 합니까? 명절에?

김덕진 2:14

명절에 잘 쉬셨으니까 머리를 말랑말랑하게 생각을 하는데 걱정 마세요. 수학을 디테일하게 하는 건 아닌데 말아놓으면 좋을 게 있어서 오늘 가져왔는데요. AI가 상금 100만 달러짜리 수학 난제를 풀었다. 라는 발표가 있어서 오늘 그 얘기 좀 해보려고 하고요. 또 AI 시대에 우리 어떻게 좀 살아야 되는가 이런 얘기도 한번 또 오늘

하수정 2:36

재밌게 해보려고 해요. 명절 때 고민해야 될 부분이긴 하네요. 그러면 하나씩 여쭤보겠습니다. AI 어떤 문제를 풀었길래 이렇게 이슈가 되는 겁니까?

김덕진 2:44

수학계에서 가장 유명한 미해결 문제 하나를 AI가 풀었다는 발표가 나온 건데요. 9월 초에 오픈 AI가 발표한 거예요. 밀레니엄 난제라는 게 수학계에 있습니다. 2000년에 미국의 클레이 수학연구소가 가장 중요한 문제 7개를 고르고 문제마다 이거 풀면 상금 100만 달러씩 주겠다라고 건 거예요. 지금까지 풀린 게 푸엔칼의 추측이라는 문제 하나뿐이었고 그걸 푼 러시아 수학자가 또 상금을 거절하고 은둔해버린 일화로도 유명한데요. 그만큼 수학계에서 말씀드렸던 밀레니엄 난제라는 건 상징적인 거라고 보시면 될 것 같아요. 그중에서 나비에스토크스라는 문제가 있는데 그 문제를 이번에 오픈 AI가 아직 공개하지 않은 내부에서의 모델.

김덕진 3:29

지금 있는 새로운 버전 말고 아스트라 말고 또 새로운 내부 모델로 풀었다라는 겁니다. 그런데 이거에 대해서 풀었다라고 발표는 했는데 아직까지 수학계가 독립 검증을 하거나 이런 것들을 해야 되는 상황이긴 하지만 풀었다.

하수정 3:42

그런데 이 사람이 이 어마어마한 문제를 풀고 사라져버렸는데 그 사람을 직접 인터뷰한다는 거의 실패하고 그 사람의 고등학교 선생님을 통해서 통화를 하는 걸. 다큐멘터리 팀이 옆에서 찍었는데 고등학교 선생님이 이렇게 소외하시더라고요 인류의 난제 누구도 가보지 못했던 길을 처음 열었던 이 친구가 얼마나 당혹했겠느냐 좀 시간을 두고 다시 세상에 나오도록 기다려주자 이게 거의 다큐멘터리 말매 나왔어요 그러니까 어마어마한 경지까지 갔다 온 사람들의 고뇌 같은 거겠죠 그런데 이름도 어렵습니다만 나비의 스토크스