Elisabeth L'Orange

Sicherlich, also ich meine, die Autos können jetzt schon alleine fahren, aber sind eben immer noch nicht auf der Straße.

Das hat auch viele Gründe und so weiter.

Trotzdem kann ein 17-Jähriger innerhalb von 20 Stunden fahren lernen, weil er eben ein Verständnis der Umwelt hat.

Das heißt, er hat ein Verständnis der Physik, der hat ein Verständnis davon, was passiert, wenn jemand von A nach B über die Straße geht und das fehlt den Modellen und da fehlt es für mich halt an Intelligenz, weil es eben einfach nicht nur an physikalischem, an Weltverständnis fehlt, sondern eben auch an autonomer Weiterentwicklung.

Und das unterscheidet unsere biologischen Gehirne und unsere biologische Intelligenz von diesem reinen Wissen, was die LLMs haben.

Ich meine, die LLMs haben PhD-Level-Intelligenz schon vor Jahren erreicht in den meisten Fachgebieten.

Die haben uns outperformed schon vor zwei, drei Jahren, vor allem auch in der Medizin.

Aber sie können eben nicht von alleine denken.

Es sind am Ende immer noch Prompts und Fragen und so weiter.

Ich sehe das nach wie vor kritisch und ich glaube, dass wir da noch weit entfernt von sind.

Aber Sascha, die waren gepromptet, um miteinander zu interagieren.

Das waren reine Echos.

Das war, um Ähnlichkeiten zu provozieren.

Das haben die ja nicht von alleine gemacht.

Da wäre ich mir nicht sicher.

Also die momentane Hypothese ist ja, dass man durch Skalierung quasi performantere Modelle und KI bauen kann.

Das heißt mehr Chips, mehr Daten, mehr Rechenleistung.

Guck mal, im Gehirn funktioniert es ja nicht so.

Unser Gehirn braucht 20 Watt und kann trotzdem immens lernen.

Wenn man das vergleicht mit dem Energieaufwand, den ein LM braucht.