Matthew McGrory
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specific messages and they're using it outbound for we want the suggested replies. Normally it's suggested to a human agent and they kind of have the last call and edit it of how we respond to that. That's really come about in the last, I would say, 18 months to two years with where kind of open AI and the whole kind of large language model movement has gone and been able to take that.
We can do lots more than we used to.
We can do lots more than we used to.
We can do lots more than we used to.
Ja, ich meine, es nimmt sich auf diese, Ă€h, wie fĂŒr Brands, es nimmt sich auf spezifische Botschaften auf, die sie normalerweise suchen, aber sie sind auch nach der Intelligenz, die sie nicht wissen, die da ist. Aber I wouldn't say finding it is easy yet, but it's democratizing access to the data. Because we've got a development we're doing at the minute.
Ja, ich meine, es nimmt sich auf diese, Ă€h, wie fĂŒr Brands, es nimmt sich auf spezifische Botschaften auf, die sie normalerweise suchen, aber sie sind auch nach der Intelligenz, die sie nicht wissen, die da ist. Aber I wouldn't say finding it is easy yet, but it's democratizing access to the data. Because we've got a development we're doing at the minute.
Ja, ich meine, es nimmt sich auf diese, Ă€h, wie fĂŒr Brands, es nimmt sich auf spezifische Botschaften auf, die sie normalerweise suchen, aber sie sind auch nach der Intelligenz, die sie nicht wissen, die da ist. Aber I wouldn't say finding it is easy yet, but it's democratizing access to the data. Because we've got a development we're doing at the minute.
I mean, it's a bit cheesily named in its prototype. It's called Ask Arwen. And Ask Arwen is aimed at the non-technical person within Arwen. ein Marketing-Team oder ein Social-Media-Team, das eine Frage zu ihren Daten fragen möchte. Es könnte also sein, was waren die meisten positiven 10 Kommentare auf meinen Social-Media? Was war der Top-3 ĂŒber die Themen auf meinen Social-Media?
I mean, it's a bit cheesily named in its prototype. It's called Ask Arwen. And Ask Arwen is aimed at the non-technical person within Arwen. ein Marketing-Team oder ein Social-Media-Team, das eine Frage zu ihren Daten fragen möchte. Es könnte also sein, was waren die meisten positiven 10 Kommentare auf meinen Social-Media? Was war der Top-3 ĂŒber die Themen auf meinen Social-Media?
I mean, it's a bit cheesily named in its prototype. It's called Ask Arwen. And Ask Arwen is aimed at the non-technical person within Arwen. ein Marketing-Team oder ein Social-Media-Team, das eine Frage zu ihren Daten fragen möchte. Es könnte also sein, was waren die meisten positiven 10 Kommentare auf meinen Social-Media? Was war der Top-3 ĂŒber die Themen auf meinen Social-Media?
Die Idee ist, dass Sie eine Konversation mit Ihrem Social-Media-Kanal haben und Fragen stellen. Auf TikTok, was war mein am meisten gesprochenes Event? Welcher Kanal hat am meisten gearbeitet? Also du drĂŒckst all diese Daten aus, in der Art, wie Menschen es tun möchten, nĂ€mlich ich will eine Frage stellen und ich will eine Antwort bekommen, die nicht sehr technisch ist.
Die Idee ist, dass Sie eine Konversation mit Ihrem Social-Media-Kanal haben und Fragen stellen. Auf TikTok, was war mein am meisten gesprochenes Event? Welcher Kanal hat am meisten gearbeitet? Also du drĂŒckst all diese Daten aus, in der Art, wie Menschen es tun möchten, nĂ€mlich ich will eine Frage stellen und ich will eine Antwort bekommen, die nicht sehr technisch ist.
Die Idee ist, dass Sie eine Konversation mit Ihrem Social-Media-Kanal haben und Fragen stellen. Auf TikTok, was war mein am meisten gesprochenes Event? Welcher Kanal hat am meisten gearbeitet? Also du drĂŒckst all diese Daten aus, in der Art, wie Menschen es tun möchten, nĂ€mlich ich will eine Frage stellen und ich will eine Antwort bekommen, die nicht sehr technisch ist.
Also schlechte Nachrichten fĂŒr einige der Datenanalysten, die ihre Tage verbringen. was ein Marketingdirektor ihnen geben könnte und es dann in eine SQL-Querie verĂ€ndern, um Daten zu beantworten. Das wird wirklich geschehen, weil es Unternehmen ermöglicht, schnelle, rapide Entscheidungen zu machen, wie in diesem Moment.
Also schlechte Nachrichten fĂŒr einige der Datenanalysten, die ihre Tage verbringen. was ein Marketingdirektor ihnen geben könnte und es dann in eine SQL-Querie verĂ€ndern, um Daten zu beantworten. Das wird wirklich geschehen, weil es Unternehmen ermöglicht, schnelle, rapide Entscheidungen zu machen, wie in diesem Moment.
Also schlechte Nachrichten fĂŒr einige der Datenanalysten, die ihre Tage verbringen. was ein Marketingdirektor ihnen geben könnte und es dann in eine SQL-Querie verĂ€ndern, um Daten zu beantworten. Das wird wirklich geschehen, weil es Unternehmen ermöglicht, schnelle, rapide Entscheidungen zu machen, wie in diesem Moment.
Ich denke, wenn wir zu diesem Punkt kommen, werden wir sehen, es wird die KreativitÀt in Ad-Kampagnen wirklich, wirklich erstaunlich machen.
Ich denke, wenn wir zu diesem Punkt kommen, werden wir sehen, es wird die KreativitÀt in Ad-Kampagnen wirklich, wirklich erstaunlich machen.
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Yeah, well, I mean, our model is really to address that part of the market, to do it through partners. So there are a lot of organizations that already have partners that are helping them, that are doing these types of things. So we partner with both kind of traditional outsourcers that are providing kind of people services, customer experience type services, and also with marketing agencies.