Professor Chatbot – Wie KI die Forschung beschleunigt und gefährdet

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Das Wissen | SWR 28 min 1 speaker 8 chapters transcribed 23 hours ago
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Wie nutzt die Notfallmedizin KI, um Patientenaufnahmen und Bettbedarf vorherzusagen?

Manon Garcia 0:02
ARD Sounds.
Unknown 0:03
Das Wissen. Hannover Messe 2026, Halle 11. Am Stand D30 zeigt das Deutsche Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz gleich zwölf seiner KI-Projekte. Zum Beispiel den KI-Einsatz in der Notfallmedizin. Wir haben fünf Jahre Notaufnahmedaten zur Verfügung und aus diesen Daten mit Hilfe von maschinellen Lernen erkennen wir Muster, unter welchen Bedingungen ein Bett dann eher benötigt wird, als wenn kein Bett benötigt wird. In vielen Forschungsbereichen mischt KI mittlerweile mit. In der Psychologie entwirft sie Studienfragebögen, in der Archäologie hilft sie beim Entziffern uralter unbekannter Schriftzeichen. In der Biotechnologie analysiert sie Proteinstrukturen. Innerhalb weniger Jahre hat KI die Arbeit im Wissenschaftsbetrieb verändert.
Unknown 0:56
Darin steckt enormes Potenzial, aber auch ein grosses Risiko für gefälschte Forschung.
Manon Garcia 1:03
Professor Chatbot. Wie KI die Forschung beschleunigt und gefährdet. Von Anja Schrum und Ernst Ludwig von Aster.
Unknown 1:11
In der Notfallmedizin kann KI jetzt schon anwendungsbezogen eingesetzt werden. Am Stand des Deutschen Forschungszentrums für Künstliche Intelligenz erläutert Simon Schiff ein Beispiel. Die Patientin ist 58 Jahre alt. Sie kommt wegen einem entzündeten Katzenbiss zu Fuß in die Notaufnahme. Während die Patientin auf den Arzt wartet, arbeitet die KI im Hintergrund. Gleicht die ersten Patientenbefunde, Alter, Geschlecht, Beschwerden, Art der Einlieferung mit Datensätzen aus der Vergangenheit ab. Zum Zeitpunkt der administrativen Aufnahme sagt das Modell, dass höchstwahrscheinlich ein Bett benötigt wird und dass die plastische Chirurgie die Fachabteilung ist, wo das Bett reserviert werden sollte.
Unknown 1:54
Künstliche Intelligenz wird in Zukunft die Arbeit im Krankenhaus verändern. Auch in der Forschung wird sie Wissenschaftler und Wissenschaftlerinnen unterstützen. Etwa, wenn es darum geht, große Datensätze zu durchkämmen. Doch auch die Schattenseiten sind schon sichtbar. Immer mehr KI-gefälschte Publikationen tauchen auf dem Markt auf. Und wie verändert sich unser Lern- und Lehrverhalten, wenn künstliche Intelligenz immer mehr Aufgaben übernimmt? Darum geht es in dieser Folge von Das Wissen. Neben der Robotik ist die künstliche Intelligenz das Thema auf der Hannover Messe, der weltweit größten Messe für Industrie und Technologie. Philipp Slusalek ist da ein gefragter Gesprächspartner.
Philipp Slusalek 2:38
Uns gibt es seit 38 Jahren. Wir haben KI gemacht, als es noch nicht so ein Hype war wie aktuell.
Unknown 2:45
Der Informatikprofessor ist wissenschaftlicher Direktor am Deutschen Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz. Slusalek rechnet in den nächsten Jahren mit einem Technologiedurchbruch, der viele Forschungs- und Lebensbereiche erfassen wird. Und das in rasanter Geschwindigkeit. Der Wissenschaftler sieht da Parallelen zu einer historischen Technikrevolution.

Welche Risiken birgt der Einsatz von KI für gefälschte Forschung und Paper‑Mills?

Philipp Slusalek 3:07
Die Dampfmaschine kennt ja jeder, ist entstanden. Am Anfang sind die Dinger den Leuten um die Ohren geflogen, weil die einfach explodiert sind, weil man keine Erfahrung damit hatte, weil man auch keine Theorie dazu hatte. Die Theorie zur Dampfmaschine, die Thermodynamik ist tatsächlich 100 Jahre später erst entwickelt worden. Und im Prinzip machen wir das jetzt, was wir für die Dampfverschienen damals machen mussten, nämlich sichere Standards zu entwickeln, dass wir Garantien über KI-Systeme abgeben, dass sie nicht explodieren, sag ich mal.
Unknown 3:39
Was kann, was soll und was darf künstliche Intelligenz? Was sind die Fähigkeiten und wo die Verantwortlichkeiten? Wo sind für Wissenschaft und Forschung die Grenzen und wer setzt sie? Die Fragen stehen fest, doch viele Antworten fehlen noch. Berlin-Mitte-Charité. Das Rahel-Hirsch-Center für Transnationale Medizin ist ein sechsgeschossiger Forschungsneubau. Welche Chancen in KI-unterstützter Forschung stecken, lässt sich hier erkunden. Im obersten Stockwerk sitzt die Arbeitsgruppe Medical Omics von Sören Lukassen. Ihr Ziel? Die Entwicklung KI-basierter Tools für die Analyse großer biomedizinischer Datensätze. Zuletzt sorgten die Wissenschaftler für Schlagzeilen, als sie, gemeinsam mit dem Institut für Neuropathologie, mit CROSS-NN eine KI präsentierten, die Tumorarten schnell und mit großer Genauigkeit klassifizieren kann.

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