¿Y si la mayor revolución contra el cáncer no fue una quimioterapia más fuerte… sino enseñarle a tu propio sistema inmune a reconocerlo? Durante más de un siglo se creyó imposible. Hoy tiene Premio Nobel y está salvando vidas que se daban por perdidas. En este episodio te platico, sin bata pero con todo el rigor: • Por qué el cáncer logra esconderse de tu sistema inmune • Los anticuerpos monoclonales: los "misiles guiados" que apuntan al tumor • Los checkpoint inhibitors (Nobel 2018): han logrado de 5% a casi 50% de supervivencia en melanoma avanzado • Las CAR-T: tus células reprogramadas para matar el tumor. • Y lo más nuevo: cómo la inteligencia artificial (incluido COMPASS, Nature Medicine 2026) empieza a decir qué paciente sí va a responder Hay mucho que aprender, pero el camino ha sido muy lindo. Aquí les dejo algunos links sobre artículos que comento: The Nobel Prize in Physiology or Medicine 2018 — Allison & Honjo (checkpoints CTLA-4/PD-1). Press release, NobelPrize.org. https://www.nobelprize.org/prizes/medicine/2018/press-release/ Huang PW, Chang JW. Immune checkpoint inhibitors win the 2018 Nobel Prize (mecanismo, datos de supervivencia). Biomed J 2019. https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC6889239/ Zahavi D, Weiner L. Monoclonal antibodies in cancer therapy — revisión de mecanismos (ADCC, complemento). (revisión). https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC12015915/ Bispecific antibodies and antibody–drug conjugates for cancer therapy (ADC y biespecíficos, blinatumomab). (revisión). https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC7175114/ Cappell KM, Kochenderfer JN. Evolving CAR-T-cell therapy for cancer treatment. Nat Rev Clin Oncol 2023. https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC10777914/ Sterner RC, Sterner RM. CAR-T cell therapy: current limitations and potential strategies (CRS, tumores sólidos). Blood Cancer J 2021. https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC8024391/ Advances and prospects of biomarkers for immune checkpoint inhibitors (PD-L1, TMB, MSI). Cell Rep Med 2024. https://www.cell.com/cell-reports-medicine/fulltext/S2666-3791(24)00325-2 Advances in artificial intelligence to predict cancer immunotherapy efficacy (IA y respuesta). Front Immunol 2022. https://www.frontiersin.org/journals/immunology/articles/10.3389/fimmu.2022.1076883/full NIH scientists develop AI tool to predict how cancer patients will respond to immunotherapy. NIH, 2024. https://www.nih.gov/news-events/news-releases/nih-scientists-develop-ai-tool-predict-how-cancer-patients-will-respond-immunotherapy Generalizable AI predicts immunotherapy outcomes across cancers and treatments (modelo COMPASS; Zitnik lab, Harvard). Nat Med 2026 — https://www.nature.com/articles/s41591-026-04502-7

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“What did the council decide on item 42?” — answered with the speaker and the moment.

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