Anji Ismail

Aujourd'hui, c'est des jobs qui sont remplacés principalement parce que la formation qui était nécessaire pour faire ces jobs est relativement basse, quelques années d'études ou pas du tout.

Les jobs intermédiaires, c'est ça.

Les jobs intermédiaires, voilà.

Les junior jobs, etc.

Donc, tu vas avoir une génération qui va sûrement leapfrog l'IA, qui va se former avec l'IA et qui, en fait, ça se trouve, dans deux ans, ils seront meilleurs que nous à prompter parce qu'ils se sont formés avec l'IA.

Et je pense que ça, on le voit beaucoup en technologie.

Je pense que c'est une distribution normale, ce qu'on voit.

Mais en effet, c'est assez fou de le voir avec des chiffres comme ça.

En fait, il faut remettre, je pense, l'IA dans ce que c'est.

Déjà, là, le produit dont on parle, qui est Claude, par exemple, il ne faut pas croire que Claude, on va lui poser un prompt et il peut faire la même chose avec un prompt qu'avec 10 prompts différents.

C'est-à-dire que

Là, souvent, les études vont partir du principe qu'en effet, sur des tâches complexes qui requièrent plusieurs heures de travail, l'IA ne va pas faire tout le travail qu'on attend avec un seul prompt.

Parce qu'en fait, ce qu'il va falloir, c'est potentiellement plusieurs modèles.

Il va falloir ajouter de la base de données derrière.

Il va falloir ajouter d'autres outils, en fait, pour réaliser la tâche que tu veux.

Et on va pas faire... On appelle ça du one-shot.

Tu vois, quand tu fais un prompt et t'as un mail...

La tâche est super simple.

Donc, en effet, tu fais un prompt une fois et ça te répond à un mail qui est tout à fait correct.

Donc, tu le copie-colle et tu l'envoies ou tu l'utilises directement dans ton email.