Video-ensayo que responde a Andrew Coggan: por qué una ley de potencia modela mejor la relación potencia-tiempo que los modelos hiperbólicos, qué implica esto para CP/FTP y por qué el “máximo estado (cuasi) estable” no describe la fisiología real de un esfuerzo prolongado. Explico el error de confundir respuestas umbrales con la forma de la curva intensidad-duración, y uso el marco de “redes y sinergias” para entender la fatiga y el rendimiento. Cierro con consecuencias prácticas: cómo testear, cómo definir zonas y por qué “el mejor predictor del rendimiento es el rendimiento”. Artículo original: https://solaarjona.substack.com/p/reply-to-coggan-there-is-no-quasi Si te gusta, ayúdame compartiendo el episodio con tus amigos o en redes sociales :) ✉️✒️ Mi lista de email (en español): https://bit.ly/rendimientoevolutivonewsletter Todo lo demás: https://linktr.ee/solaarjona

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“What did the council decide on item 42?” — answered with the speaker and the moment.

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