Chapter 1: What safety concerns are associated with defective airbags?
Votre sécurité est notre priorité. La société Takata a fourni des airbags défectueux à de nombreux constructeurs automobiles, dont Volkswagen. Ces airbags peuvent présenter un risque de blessure potentiellement mortel en cas d'accident. Le remplacement est gratuit et indispensable pour assurer votre sécurité.
Si l'airbag n'est pas remplacé, le véhicule concerné par une interdiction de circuler sera immobilisé lors de son prochain contrôle technique. Vérifiez dès maintenant sur le site de la marque si votre véhicule est concerné et faites votre demande de rendez-vous en ligne. Le débrief de l'ActuTech avec ce soir sur le plateau de Tech&Co. Quel plaisir de retrouver Claudia Cohen.
Salut Claudia. Salut François. Journaliste chez Bloomberg et évidemment passionnée par la tech que tu suis dans Tech&Co depuis pas mal d'années maintenant. Je pense depuis 3-4 ans maintenant, 4 ans ? Oui, ça passe vite. C'est ça, exactement. À tes côtés, c'est Frédéric Krebs qui est là. Salut Fred. Bonsoir François. Qui est président de Krebs & Partners.
Tu as été aussi patron d'Allociné il y a quelques années. Tu suis la tech depuis les années 2000, on va dire. 97. 97. Et toujours intéressant d'avoir ton expertise. Et bien sûr, Frédéric Simotel, que vous connaissez, qui est tout le temps là. Salut Fred. Salut les amis. Moi, c'est depuis 91, dis donc. 91 ? Mon Dieu ! En 91, on ne parlait pas d'IA encore. Ah, peut-être un petit peu.
Pas beaucoup, ce n'était pas mainstream comme aujourd'hui. L'ère glaciale de l'IA.
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Chapter 2: Who are the guests featured in this tech discussion?
C'était ça. L'IA avait été évidemment inventée, mais ce n'était pas mainstream. Et puis BFM Business n'existait pas encore, monsieur. Comme le dit très justement Fabien, notre réalisateur, qui me parle dans l'oreillette. BFM Radio peut-être ? 91 ? 92. Donc on n'était pas loin. Après cette petite parenthèse médiére passionnante.
On va se plonger dans cette grande keynote qu'a présentée Jensen Yang hier. C'était à San José, c'était la GTC. Un rendez-vous qui existe depuis pas mal de temps, mais auparavant, ça passait complètement inaperçu parce que personne ne s'intéressait au GPU, au processeur d'NVIDIA, à part quelques experts dans la tech.
Sauf qu'aujourd'hui, avec la suprématie d'NVIDIA, avec la puissance de ce que représente cette start-up, boîte américaine qui existe depuis 30 ans maintenant. Et puis, sa stratégie, ça devient un rendez-vous que les médias tech suivent. On en a parlé un petit peu hier, mais le timing n'était pas bon, Fred, puisque la keynote a commencé quasiment en même temps que Tech&Co.
On n'a pas eu le temps de vraiment remettre un petit peu plus ça dans son contexte. Oui, ça s'adresse vraiment aux développeurs, donc c'est Ce n'est pas comme l'iPhone où on nous montre des produits et puis on s'y attend un peu. Là, on est quand même dans le monde des processeurs, des architectures, donc c'est un peu complexe.
Et à chaque fois qu'il doit annoncer quelque chose, il prend 10-15 minutes pour aller voir les schémas, tous les slides et tout ça. Il faut être bien costaud pour se prendre tout ça. Et il faut dire qu'il n'a pas le talent de Steve Jobs. Non plus. Je trouve ça un peu poussif dans sa façon de présenter les choses. Après, je pense que ce n'est pas tout à fait la même chose.
C'est-à-dire que Jensen Young, il ne s'adresse pas à M. et Mme Michu quand il fait sa GTC. Voilà, il est là pour, un... Charmer des investisseurs, charmer toutes ces boîtes d'IA qui gravitent autour de lui, et puis tous ses potentiels clients, Fred. Ses partenaires, là, on voit toutes les photos. Ses partenaires qui sont des clients.
Oui, qui sont des clients, parce que c'est eux qui vont acheter ses puces. Et puis, on va dire aussi tous ceux qui s'intéressent à l'IA qui vont suivre ça de près. Mais c'est vrai que ce n'est pas comme une keynote Apple qui est plus mainstream, on va dire.
Avant d'avoir votre point de vue sur cette grande soirée, Fred, en quelques minutes, quelques points, on va dire, importants de cette keynote ? On ne va pas vous saouler avec tous les schémas et les graphiques qu'on a pu voir durant cette keynote. Qu'est-ce qu'on pourrait y retenir ? une nouvelle architecture pour afficher encore mieux.
Enfin, on pourra en reparler après, parce que ça, c'est vraiment son métier d'origine, si on peut parler comme ça, parce qu'elle a ses liens. Non, sur l'IA, d'ailleurs, tout ce qui était à peu près prévu a été présenté. Il a investi dans une société qui s'appelle Grok. Alors, Grok, avec un... Un Q ? Un Q, voilà. Ce n'est pas Grok, celle que l'on connaît, l'IA de Musk.
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Chapter 3: What insights did Jensen Huang share during the GTC keynote?
Je suis ici pour vous dire que là où je me tiens en ce moment, un an après le dernier GTC, je vois d'ici 2027 au moins 1000 milliards de dollars. Au moins 1 milliard de dollars. 2027, c'est demain. 1000 milliards de dollars. Franchement, déjà, c'est hallucinant. Il avait dit 500 millions avant. 500 milliards ? 500 milliards.
Il revient carrément sur sa propre... Non, il avait dit 500 milliards d'ici fin 2026. Je trouve ce qui est intéressant, au-delà de tout ce qui a été annoncé, ce qui est intéressant d'observer, c'est à quel point les investisseurs, les actionnaires deviennent de plus en plus... on va dire, sévères avec Nvidia.
Parce que je ne sais pas si vous vous rappelez, mais lors de leurs derniers résultats trimestriels, en fait, ils ont fait des résultats éblouissants. Mais pour les investisseurs, ce n'est jamais assez parce qu'il y a vraiment cette inquiétude de la pérennité, finalement, de la croissance des revenus de Nvidia. Et cette démonstration qui a duré deux heures et demie, je crois.
Oui, c'est ça, très long. Plus de deux heures qui étaient très longues, comme on le disait. Ça servait à ça aussi.
Ça servait à montrer, déjà à donner des chiffres pour 2027 aussi, parce qu'il y avait plusieurs notes d'analystes qui disaient qu'ils avaient peur qu'en 2027, ce soit un peu un plateau pour les investissements que les entreprises allaient faire dans l'IA et que du coup, potentiellement, Nvidia pourrait en bâtir. Donc, il y a ce premier point.
Et ensuite, le deuxième point, tu l'as un peu évoqué aussi, c'était cette stratégie de montrer tous les partenaires, en fait, très, très long terme. Il a parlé d'Adobe, il a parlé d'IBM, il a parlé d'Uber aussi. On va peut-être en parler en disant qu'ils allaient aider Uber à... Devenir autonome, enfin sur le véhicule autonome, bien sûr. Exactement, et sur les véhicules autonomes.
Et c'était une façon de montrer aussi que toutes ces boîtes ne sont pas du tout de passage, qu'en fait, ils deviennent indispensables et qu'ils font, on va dire, une stratégie qu'on peut vulgairement appeler la stratégie de la pire, où en fait, ils s'infilent déjà sur, on le disait, sur les puces, sur toute la chaîne, finalement, des puces pour l'IA, on le disait, sur l'inférence maintenant, et aussi être vraiment avec...
tous les acteurs possibles et être sur tous les segments peut devenir complètement indispensable. Et pour l'instant, en tout cas, c'est vraiment un succès. Et pour donner quelques chiffres aussi, quand tu regardes les annonces qui ont été faites, je crois que c'était Google, Meta, Microsoft, à E3, ils ont dit qu'en 2026, ils allaient investir 600 milliards de dollars sur l'IA.
Et en fait, une grosse partie de ces 600 milliards, ça allait dans la poche de Nvidia. Donc, on croit, quand tu dis qu'il va faire 1 000 milliards de revenus d'ici fin 2027, c'est ça ? En tout cas, on le croit. Alors Fred, ton point de vue sur ça ?
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Chapter 4: How is NVIDIA positioning itself in the AI market?
Aujourd'hui, on a des outils où on code. En face, il y a la formule mathématique. Et si la formule mathématique correspond bien au code, tout ça est vérifié. On se dit qu'à priori, on sort une bonne réponse. Ces outils-là, il y a des assistants pour aider. C'est cet outil-là qu'a développé Mistral pour... pour prouver que le code développé est vraiment correct.
Donc là, on voit à travers ces trois outils, ce modèle outil tout en un, c'est une belle performance que de faire ça. Cette coalition et puis cet outil d'entraînement, on voit que Mistral est en train de jouer. Alors évidemment, ils ne vont pas chercher, mais on en reparlera, ils ne vont pas chercher à concurrencer ChatGPT, Google Gemini ou Cloud Anthropique.
Mais dans chacun des domaines, ils poussent leur pion et c'est plutôt bien vu. Pour moi, aujourd'hui, je pense qu'ils sont invités à la table des grands. Ils sont considérés sur la scène AI internationale. La preuve, c'est qu'ils sont quand même mis en avant par Nvidia dans la keynote d'hier.
Moi, ce que je trouve intéressant, ce qui me frappe chez eux, c'est qu'il y a toujours la recherche d'une certaine originalité. Alors que quand on regarde les Américains, ils se bagarrent tous à peu près sur les mêmes éléments. Là, Arthur Mensch arrive à faire quelque chose qui est à mon sens vraiment intéressant.
Et typiquement, cet outil qui a l'air de rien, cet outil de certification de code, ça a l'air de rien, mais personne n'avait vraiment traité le sujet jusqu'à présent. Donc... Et c'est presque, j'allais dire, fondamental, parce qu'aujourd'hui, quand vous interrogez des développeurs quant à leur usage de l'AI, il y a toujours des problèmes.
Il y a toujours, à un moment donné, c'est super au début, puis à un moment donné, l'outil dévie par rapport à ce qu'on peut faire. En général, on disait, oui, ça a l'air de marcher. Exactement. Et là, Mistral offre un outil qui va permettre de certifier, de prouver que le code est solide, est sérieux et ne tend pas vers quelque chose de faux. Moi, je trouve ça intéressant.
Derrière ça, il y a quand même des points de tension. Ils ont choisi un modèle open source, c'est-à-dire que n'importe qui peut prendre ce qu'ils ont produit pour pouvoir créer et bâtir dessus. C'est un modèle qui est pour l'instant gratuit. Aujourd'hui, Mistral se rémunère sur du service, non pas sur des produits.
C'est-à-dire que Mistral, aujourd'hui, ils veulent atteindre un milliard de revenus à la fin de cette année. C'est ambitieux. Est-ce qu'ils vont réussir ? Sachant qu'aujourd'hui, ils parient sur la souveraineté sur des acteurs européens pour acheter leurs services. Est-ce qu'ils vont réussir en étant open source à la base ? Ça va être un vrai...
Ils veulent faire le modèle de base et puis vendre ensuite aux entreprises qui, elles, vont le développer. Et là, c'est là où ils vont les accompagner pour développer. Et après, il y a vraiment une question de financement aussi quand même pour Mistral parce qu'il y a eu plusieurs annonces sur des data centers en Europe, notamment en Suède.
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Chapter 5: What are the implications of NVIDIA's new architecture announcements?
La galère, quoi. Voilà, et ils se sont rendus compte de ça ensuite. Donc voilà, c'est un peu plus de clarté, un peu plus d'organisation. On sent quand même que c'est un peu la pagaille en ce moment chez Open AI. Oui, parce qu'en plus c'est un peu tendu.
Mais tu vois, le mystérieux projet avec Johnny Hive, pour esquisser les débuts, ça leur avait coûté quand même plus de 6 milliards de dollars. Parce que tu vois, on parle de diversification, de s'étaler un peu partout. Et puis de créer du hardware. Le hardware, ça coûte très très cher. Non seulement tu t'éparpilles, mais surtout, en fait, tu dépenses aussi énormément d'argent.
Et ensuite, pour être honnête, ça ne m'a pas tellement étonnée, c'est un super article, d'ailleurs, dans le Wall Street Journal, je crois, qui relatait cette réunion en interne de panique chez OpenAid.
Ça n'a pas trop étonné, parce que je ne sais pas vous, mais en tout cas, en France, quand tu parles à des gens qui sont dans des industries extrêmement différentes, que ce soit des industries de tech, dans le SaaS aussi, dans le logiciel... En fait, énormément de gens aujourd'hui utilisent les services d'Anthropique, énormément.
Et on est arrivé à un point quand même aussi de, entre guillemets, petite maturité. On peut se dire, j'ai testé ce que OpenAI avait, je parle pour les professionnels, j'ai testé aussi ce qu'Anthropique avait. Et la vérité, c'est qu'il y a beaucoup d'entreprises qui trouvent que ce que propose aujourd'hui Anthropique avec les différents services de cloud...
est quand même plus utile aussi à leur travail. On peut se dire aussi qu'OpenAI, on peut se poser la question, est-ce qu'ils n'ont pas peut-être ouvert trop de vannes au grand public ? Parce que, par exemple, sur Sora, alors c'était impressionnant, tout le monde en a parlé et je pense que tout le monde l'a un peu testé. C'est absolument bluffant.
Mais comme tu disais, en termes de monétisation, ce marché du grand public, ce marché B2C, en fait, ce n'est pas forcément ça qui va te rapporter de l'argent. Et ensuite, en termes de stratégie, En fait, business, tu peux te demander, ils mettent à disposition des outils, soit de façon gratuite, soit avec des frais qui sont très peu onéreux.
Est-ce que demain, pour le grand public, tu arriveras à mettre ces services et à peut-être facturer un peu plus ? Rien n'est moins sûr. Surtout que tu parlais de Sora. Tout d'un coup, tu te rends compte qu'avec Google Gemini, tu as la même chose complètement gratuite avec Nano Banana et que tu peux faire plein de choses gratuites pour la même chose. Et pareil pour ChatGPT.
À un moment, on se disait, tiens, je vais prendre la version à 20 dollars. Mais aujourd'hui, tu te rends compte que Google Gemini est aussi bon gratuitement. Même là, sur cette partie-là, ils sont challengés. Complètement. Et après, tu as toute la question de la monétisation possible grâce à la publicité.
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